Введение в базы данных. Часть 6. Введение в язык SQL

Работа с операторами SQL

В этом разделе мы изучим различные операторы SQL, включая операторы для выбора данных, их добавления, удаления или изменения, изменения метаданных и пр.

в начало

в начало

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

SELECT column-list
FROM table-list
[WHERE where-clause]
[ORDER BY order-by-clause]

Операторы SELECT должны содержать слова SELECT и FROM; другие ключевые слова, такие как WHERE или ORDER BY, являются необязательными.

За ключевым словом SELECT следуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

SELECT *

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

SELECT CompanyName

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

SELECT CompanyName, ContactName, ContactTitle

Если выбор данных осуществляется из нескольких таблиц и при этом выбираются одноименные поля из разных таблиц, следует ссылаться на имена таблиц для полной идентификации полей, включаемых в результирующий набор данных, например:

SELECT Customers.CompanyName, Shippers.CompanyName
в начало

в начало

Предложение FROM

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

SELECT * FROM Customers

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Если в результирующем наборе данных нужны только поля CompanyName и ContactName, мы можем ввести следующее предложение SELECT:

SELECT CompanyName, ContactName FROM Customers

Пример запроса к более чем одной таблице приведен ниже:

SELECT Customers.CompanyName, Shippers.CompanyName
FROM Customers, Shippers
в начало

в начало

Предложение WHERE

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложение WHERE, синтаксис которого имеет вид:

WHERE expression1 [{AND | OR} expression2 […]]

Например, вместо получения полного списка продуктов можно ограничиться только теми из них, у которых значение поля CategoryID равно 4:

SELECT * FROM Products
WHERE CategoryID = 4

В предложении WHERE можно использовать различные выражения, например:

SELECT * FROM Products
WHERE CategoryID = 2 AND SupplierID > 10

или:

SELECT ProductName, UnitPrice FROM Products
WHERE CategoryID = 3 OR UnitPrice < 50

или:

SELECT ProductName, UnitPrice FROM Products
WHERE Discontinued IS NOT NULL

Выражение ‘IS NOT NULL’ означает, что соответствующая колонка результирующего набора данных не может содержать пустых значений.

В предложении WHERE можно использовать один из шести операторов отношений, определенных в SQL. Эти операторы приведены в табл. 8.

Таблица 8

Оператор

Описание

<

Меньше

<=

Меньше или равно

<>

Не равно

=

Равно

>

Больше

>=

Больше или равно

Помимо перечисленных выше простых операторов сравнения, можно использовать и специальные операторы сравнения, приведенные в табл. 9.

Таблица 9

Оператор

Описание

ALL

Применяется совместно с операторами сравнения при сравнении со списком значений

ANY

Применяется совместно с операторами сравнения при сравнении со списком значений

BETWEEN

Применяется при проверке нахождения значения внутри заданного интервала (включая его границы)

IN

Применяется для проверки наличия значения в списке

LIKE

Применяется при проверке соответствия значения заданной маске

Приведем несколько примеров применения этих операторов. Для сопоставления данных с маской применяется ключевое слово LIKE:

SELECT CompanyName, ContactName
 FROM Customers
WHERE CompanyName LIKE ‘M%’

В данной маске символ ‘%’ (процент) заменяет любую последовательность символов, а символ ‘_’ (подчеркивание) — один любой символ. Тот же самый результат может быть получен следующим способом:

SELECT CompanyName, ContactName
 FROM Customers
WHERE CompanyName BETWEEN ‘M’ AND ‘N’

В последнем примере мы можем расширить область поиска. В частности, при поиске компаний с именами, начинающимися с букв от A до C, можно выполнить следующий оператор SELECT:

SELECT CompanyName, ContactName
 FROM Customers
 WHERE CompanyName BETWEEN ‘A’ AND ‘D’

Используя оператор LIKE, мы можем сузить диапазон поиска, применив более сложную маску для сравнения. Например, чтобы найти компании, содержащие в своем названии подстроку bl, можно применить следующий запрос:

SELECT CompanyName, ContactName
FROM Customers
WHERE CompanyName LIKE ‘%bl%’

Маска ‘%bl%’ показывает, что до и после искомой подстроки может быть любое количество произвольных символов.

Используя оператор IN, можно задать список значений, в котором должно содержаться значение поля:

SELECT CompanyName, ContactName
FROM Customers
WHERE CustomerID IN (‘ALFKI’, ‘BERGS’, ‘VINET’)
в начало

в начало

Операторы AND, OR и NOT

Мы уже рассматривали пример применения оператора AND для логических операций, связанных с требованием, чтобы запись удовлетворяла двум разным критериям. Рассмотрим следующий запрос:

SELECT CompanyName, ContactName
 FROM Customers
WHERE CompanyName LIKE ‘S%’ AND Country = ‘USA’

Результатом выполнения этого запроса будет список заказчиков, находящихся в США, название которых начинается с буквы S.

Оператор OR позволяет выбрать записи, удовлетворяющие хотя бы одному из перечисленных условий, в то время как оператор NOT используется для исключения из набора данных записей, удовлетворяющих данному условию. Например, можно применить оператор OR для поиска всех заказчиков, либо находящихся в Калифорнии, либо имеющих название, начинающееся с буквы S (и при этом находящихся где угодно):

SELECT CompanyName, ContactName
FROM Customers
 WHERE CompanyName LIKE ‘S%’ OR Region=’CA’

В этом случае результирующий набор данных будет содержать записи, в которых значение поля CompanyName удовлетворяет первому условию, плюс все записи, в которых значение поля Region удовлетворяет второму условию.

Теперь рассмотрим пример применения оператора NOT. Для исключения некоторых заказчиков из результирующего набора данных можно использовать запрос вида:

SELECT CompanyName, ContactName
 FROM Customers
 WHERE Country NOT IN (‘USA’, ‘UK’)

В результате выполнения этого запроса мы получим список заказчиков из всех стран, кроме США и Великобритании.

в начало

в начало

Предложение ORDER BY

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию. Синтаксис предложения ORDER BY имеет вид:

ORDER BY column1 [{ASC | DESC}]
[, column2 [{ASC | DESC}] [,…]

Например, для сортировки сотрудников по фамилии и затем по имени следует использовать следующий SQL-запрос:

SELECT LastName, FirstName, Title
FROM Employees
 ORDER BY LastName, FirstName

Если сортировка данных требуется в убывающем порядке (например, требуется список продуктов в порядке убывания цен), используется ключевое слово DESC:

SELECT ProductName, UnitPrice
 FROM Products
ORDER BY UnitPrice DESC
в начало

в начало

Связывание таблиц

Как мы уже убедились, можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известное также как декартово произведение):

SELECT ProductName, CategoryName
FROM Products, Categories

в то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:

SELECT ProductName, CategoryName
FROM Products, Categories
WHERE Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Можно сравнить результаты этих двух запросов.

В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:

SELECT column-list
FROM table1, table2
WHERE table1.column1=table2.column2

Следующие несколько примеров связывания таблиц характерны для Microsoft Access и Microsoft SQL Server и могут не работать с другими СУБД, однако мы полагаем, что иллюстрируемая ими функциональность достаточно важна.

Существует несколько типов связывания таблиц. Например, следующий оператор SQL осуществляет так называемое внутреннее соединение таблиц (inner join) — в этом случае в результирующем наборе данных содержатся записи, в которых значения в связанных полях совпадают:

SELECT ProductName, CategoryName
FROM Products INNER JOIN Categories
ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Так называемые внешние соединения (outer joins) позволяют нам включить в результат запроса все строки из одной таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы. Например:

SELECT ProductName, CategoryName
 FROM Products LEFT OUTER JOIN Categories
ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Это было так называемое левое внешнее соединение (left outer join). Существуют также правые внешние соединения (right outer join), возвращающие все строки из второй (то есть правой) таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы:

SELECT ProductName, CategoryName
FROM Products RIGHT OUTER JOIN Categories
ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Комбинируя левое и правое внешние соединения, можно получить полное внешнее соединение, возвращающее все данные из обеих таблиц:

SELECT ProductName, CategoryName
FROM Products FULL OUTER JOIN Categories
ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID

Для получения всех комбинаций строк из обеих таблиц (декартова произведения) можно использовать ключевое слово CROSS JOIN без указания связываемых полей:

SELECT ProductName, CategoryName
FROM Products CROSS JOIN Categories

Если в запросе используется более трех таблиц, можно иcпользовать вложенные соединения.

в начало

в начало

Предложение GROUP BY

Для вычисления суммарных значений на основе данных одной или нескольких таблиц можно использовать предложение GROUP BY, имеющее такой синтаксис:

GROUP BY {column1} [, …]

Например, следующий запрос связывает две таблицы, сортирует их по полю CustomerID, для каждого значения CustomerID создает одну строку в результирующем наборе данных и вычисляет количество значений поля OrderID для каждого значения CustomerID:

SELECT Customers.CustomerID,
COUNT (Orders.OrderID)
FROM Customers INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
GROUP BY Customers.CustomerID

В приведенном выше примере запроса мы использовали в предложении SELECT агрегатную функцию COUNT, вычисляющую количество значений. В табл. 10 указан список наиболее часто используемых агрегатных функций.

Помимо перечисленных выше агрегатных функций можно использовать также математические и строковые функции, приведенные в табл 11.

в начало

в начало

Предложение HAVING

Предложение HAVING имеет назначение, сходное с предложением WHERE, но используется с агрегатными данными. Например:

SELECT Customers.CustomerID,
COUNT (Orders.OrderID)
FROM Customers INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
GROUP BY Customers.CustomerID
HAVING COUNT(Orders.OrderID) >= 10

Этот запрос аналогичен предыдущему, но в результирующий набор данных включены только заказчики, разместившие десять или более заказов.

в начало

в начало

Ключевые слова ALL и DISTINCT

До этого момента мы рассматривали, как извлечь все или заданные колонки из одной или нескольких таблиц. Для управления выводом дублирующихся строк результирующего набора данных можно использовать ключевые слова ALL или DISTINCT в предложении SELECT. Ключевое слово DISTINCT указывает, что строки результирующего набора данных должны быть уникальны, тогда как ключевое слово ALL указывает, что возвращать следует все строки. Например, для извлечения названий стран, в которых имеются заказчики, можно использовать следующий запрос:

SELECT DISTINCT Country FROM Customers

Отметим, что ключевое слово ALL используется по определению. Если в запросе требуется вывести более одной колонки и при этом использовано слово DISTINCT, то результирующий набор данных будет содержать различные строки, но некоторые значения одного и того же поля в разных строках могут совпадать.

в начало

в начало

Ключевое слово TOP

Ключевое слово TOP может быть использовано для возврата первых n строк или первых n процентов таблицы. Например, запрос:

SELECT TOP 10 * FROM PRODUCTS
ORDER BY ProductName

возвращает первые 10 продуктов из таблицы, тогда как запрос:

SELECT TOP 25 PERCENT * FROM PRODUCTS
ORDER BY ProductName

вернет первую четверть записей таблицы.

в начало

в начало

Модификация данных

До сих пор мы изучали операторы SQL для извлечения данных. Помимо этого язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения многих других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

в начало

в начало

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтакcис этого оператора имеет вид:

UPDATE tableSET column1 = expression1 [, column2 = expression2] [,…]
[WHERE criteria]

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

UPDATE Products
SET UnitPrice = UnitPrice * 1.1
WHERE UnitPrice < 10
в начало

в начало

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

DELETE
FROM table
[WHERE criteria]

Внимание! Предложение WHERE не является обязательным, но если вы забудете его включить, из таблицы будут удалены все записи.

Например, для удаления из списка всех продуктов, которые больше не поставляются, можно выполнить следующий запрос:

DELETE
FROM Products
WHERE Discontinued = 1

Отметим, что полезно использовать оператор SELECT с тем же синтаксисом, что и оператор DELETE, чтобы проверить, какие именно записи будут удалены, прежде чем действительно их удалять. Ниже показан оператор SELECT для приведенного выше запроса на удаление данных:

SELECT ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued = 1

Можно использовать в предложении WHERE более сложный критерий для определения того, какие записи должны быть удалены. Предположим, нам нужно удалить из списка клиентов тех из них, кто не имел заказов до определенной даты. Сначала для этого следует выполнить следующий SELECT, чтобы определить, что именно мы удаляем:

SELECT CompanyName
FROM Customers
WHERE Customers.CustomerID NOT IN
(SELECT CustomerID FROM Orders WHERE OrderDate > 01/01/96)

а затем заменить оператор SELECT на оператор DELETE:

DELETE FROM Customers
WHERE Customers.CustomerID NOT IN
(SELECT CustomerID FROM Orders WHERE OrderDate > 01/01/96)

Замечание. При использовании в операторах SQL даты или времени, а также полей, содержащих такие данные, следует уточнить синтаксис таких предложений в документации из комплекта поставки используемой СУБД.

в начало

в начало

Оператор INSERT

Для добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид:

INSERT [INTO] table
( [column_list]
{ VALUES ( { DEFAULT | NULL | expression }
 } [, …]
 )

Например, для добавления нового клиента в таблицу Customers можно использовать следующий запрос:

INSERT INTO Customers
(CustomerID, CompanyName)
VALUES
(‘XYZFO’, ‘XYZ Deli’)
в начало

в начало

Модификация метаданных

Существует несколько операторов SQL для управления метаданными, используемых для создания, изменения или удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.). Мы рассмотрим некоторые из них: CREATE TABLE, ALTER TABLE и DROP.

в начало

в начало

Оператор CREATE TABLE

Для создания новой таблицы необходимо использовать оператор CREATE TABLE, синтаксис которого имеет вид:

CREATE TABLE table
( column1 type1 [(size1)][CONSTRAINT _
column-constraint1]
[, column2 type2 [(size2)][CONSTRAINT _
column-constraint2]
[, ...]]
[CONSTRAINT table-constraint1 _
[,table-constraint2 [, ...]]]);

В этом операторе следует указать имя поля, тип данных для него (тип данных должен поддерживаться данной СУБД), длину (для некоторых типов полей) и, если нужно, серверные ограничения (с применением ключевого слова CONSTRAINT). Например, следующий запрос создает таблицу с именем Simple с четырьмя колонками — LastName, FirstName, EMail и HomePage:

CREATE TABLE Simple
(FirstName varchar(50) NOT NULL,
LastName varchar(50) NOT NULL,
EMail varchar(50),
HomePage varchar(255)
 )

Мы можем расширить эту таблицу добавлением поля PersonID, которое будет использовано как первичный ключ:

CREATE TABLE Simple
( PersonID Integer NOT NULL PRIMARY KEY,
 FirstName varchar(50) NOT NULL,
LastName varchar(50) NOT NULL,
 EMail varchar(50),
HomePage varchar(255)
 )

и указать, что комбинация полей LastName и FirstName должна быть уникальна:

CREATE TABLE Simple
( PersonID Integer NOT NULL PRIMARY KEY,
FirstName varchar(50) NOT NULL,
LastName varchar(50) NOT NULL,
EMail varchar(50),
HomePage varchar(255),
CONSTRAINT SimpleConstraint UNIQUE
(FirstName, LastName)
 )

Используя предложение SELECT и ключевое слово INTO, мы можем создавать новые таблицы, основанные на условии, указанном в предложении WHERE. Например:

SELECT *
INTO NewOrders
FROM Orders
WHERE OrderDate > 1/1/97

Этот запрос создаст новую таблицу NewOrders и заполнит ее данными о заказах начиная с 1 января 1997 года.

в начало

в начало

Оператор ALTER TABLE

Для изменения структуры существующей таблицы можно использовать оператор ALTER TABLE. Применяя его, можно добавить или удалить поле или серверное ограничение. Существует четыре разновидности оператора ALTER TABLE.

Первая разновидность этого оператора используется для добавления колонки к таблице, и ее синтаксис имеет вид:

ALTER TABLE table ADD [COLUMN] column datatype 
[(size)]
[CONSTRAINT sinlge-column-constraint]

В запросах такого вида определяется имя таблицы, имя нового поля, его тип данных и, если нужно, размер. Помимо этого можно указать серверное ограничение, связанное с данным полем. Например, для добавления поля Phone к таблице Simple, созданной ранее, можно выполнить следующий запрос:

ALTER TABLE Simple ADD Phone varchar(30)

Вторая разновидность оператора ALTER TABLE применяется для добавления серверных ограничений к таблице, а ее синтаксис имеет вид:

ALTER TABLE table ADD CONSTRAINT constraint

Такие запросы позволяют только добавлять индексы, позволяющие использовать соответствующие поля в качестве первичных или внешних ключей.

Третья разновидность предложения ALTER TABLE применяется для удаления поля из таблицы:

ALTER TABLE table DROP [COLUMN] column

Ключевое слово COLUMN использовать не обязательно. Например:

ALTER TABLE Simple DROP Phone

Обратите внимание на то, что для удаления проиндексированных полей следует сначала удалить индекс. Это можно сделать с помощью четвертой разновидности предложения ALTER TABLE:

ALTER TABLE table DROP CONSTRAINT index

Ниже приведен пример такого запроса:

ALTER TABLE Simple DROP CONSTRAINT PrimaryKey
в начало

в начало

Оператор DROP

Для удаления таблиц или индексов можно использовать оператор DROP, имеющий две разновидности. Первая из них применяется для удаления таблицы из базы данных:

DROP TABLE table

Вторая разновидность используется для удаления индекса:

DROP INDEX index ON table
в начало

в начало

Другие операторы SQL

Как было отмечено ранее, существует около 40 операторов SQL. Мы рассмотрели большинство из них. Некоторые из не рассмотренных нами операторов перечиcлены ниже:

  1. ператоры CREATE, такие как CREATE DATABASE, CREATE VIEW и CREATE TRIGGER (два последних из них мы рассмотрим в следующей статье данного цикла);
  2. операторы ALTER, такие как ALTER DATABASE, ALTER VIEW и ALTER TRIGGER;
  3. операторы DROP, такие как DROP DATABASE, DROP VIEW и DROP TRIGGER;
  4. BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION и ROLLBACK TRANSACTION для выполнения группы нескольких операторов как единой логической группы;
  5. DECLARE CURSOR, OPEN и FETCH для работы с курсорами;
  6. GRAND и REVOKE для добавления или удаления прав на использование объектов базы данных, а также CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE GROUP, ALTER GROUP и DROP GROUP для управления списком пользователей и групп пользователей.
в начало

в начало

Заключение

В данной статье мы рассмотрели все основные компоненты языка SQL. Мы узнали, что:

  1. SQL — непроцедурный язык, предназначенный для управления данными в реляционных СУБД. Последний официальный стандарт был опубликован ANSI в 1992 году, и современная реализация SQL называется SQL92. Язык SQL поддерживается большинством производителей СУБД;
  2. оператор SELECT следует использовать для извлечения данных из таблиц. Предложение WHERE можно применять для того, чтобы ограничить результирующий набор данных записями, удовлетворяющими заданному условию;
  3. предложение GROUP BY может быть использовано для создания результирующего набора данных, содержащего суммарные данные из одной или нескольких таблиц;
  4. для получения данных из нескольких таблиц можно использовать ключевое слово JOIN;
  5. для изменения данных применяется операторы INSERT, UPDATE и DELETE;
  6. операторы CREATE, ALTER и DROP могут быть использованы для создания, модификации и удаления баз данных и содержащихся в них объектов — таблиц, представлений и др.

В следующей статье данного цикла мы рассмотрим представления, хранимые процедуры и триггеры — объекты, активно используемые в серверных СУБД.

Предыдущая страница

КомпьютерПресс 10'2000

Наш канал на Youtube

1999 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2002 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2003 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2004 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2006 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2007 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2008 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2009 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2010 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2011 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2012 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2013 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Популярные статьи
КомпьютерПресс использует