Kingston

Эффективный поиск в Интернете

Александр Прохоров

Где искать, чтобы доверять

Как искать, чтобы экономить время

Где искать, чтобы быстрее находить

   Индексированные каталоги

   Подбор доменного имени

   Поисковые машины

   Онлайновые энциклопедии и справочники

 

Тот факт, что сегодня все больше работодателей обращают внимание на навыки сотрудников по поиску информации в Интернете и даже прибегают к услугам коммерческих служб поиска информации, говорит о том, что для эффективного поиска нужны определенные навыки и опыт. Конечно, опыт со временем приходит, однако наши рекомендации помогут вам овладеть искусством поиска быстрее и эффективнее. В данной статье мы дадим наиболее полезные советы по оптимизации поиска в Сети.

Где искать, чтобы доверять

Одним из важных навыков поиска информации в Интернете является умение анализировать степень достоверности найденных документов. После того как Интернет стал рекламной площадкой, сотни тысяч людей думают над тем, как привлечь ваше внимание к тому или иному товару. Увы, часто для этого используются недобросовестные приемы. Возможность высказать свое мнение и опубликовать в Сети свою статью имеет как положительный аспект (демократичность представления информации), так и отрицательный, связанный с появлением материалов, не прошедших редактирования. Поэтому даже если в найденном документе есть ключевые слова, по которым вы вели поиск, то ценность его может оказаться сомнительной. Ряд формальных правил помогут сэкономить время и избежать ошибок при отборе документов в Интернете.

Прежде всего следует выяснить, на каких условиях работает ресурс. Если информация находится на корпоративном сайте и представляет собой данные о продуктах компании, то очевидно, что фирма распространяет эти сведения потому, что ей выгодно информировать клиентов о своем товаре. Именно поэтому информация бесплатна. На таком сайте будет приведена наиболее актуальная информация о продуктах данной фирмы. Однако если на том же сайте продукты фирмы сравниваются с товарами конкурентов, то, скорее всего, будут указаны лишь те данные, которые позволяют представить продукты фирмы в благоприятном свете.

Сайт аналитического агентства обычно содержит более объективные данные о сравнении товаров, однако чаще всего такая информация платная. Если на подобном сайте информация выложена бесплатно, то, скорее всего, приведены не все данные. А для получения полной картины информацию придется докупать. Аналогично поступают создатели сайтов по продаже книг. Они выкладывают в Интернете отрывки, обрывающиеся на самом интересном месте, а для получения полного текста нужно купить книгу. Примерно так же выглядят сайты учебных курсов — приводится часть лекции, а для того чтобы получить ее целиком, надо записаться на курсы. При этом очень часто похожую лекцию можно найти бесплатно на сайте, который размещает информацию для привлечения посетителей и окупается за счет рекламы.

Если документ размещен на сайте научного издания или университета, то, скорее всего, он прошел научное редактирование. К сожалению, оперативность обновления информации на институтских и университетских сайтах обычно невелика.

Поэтому не следует недооценивать самопубликации, дающие возможность оперативно представить новости, высказать нерецензируемую точку зрения не только на государственную, но и на корпоративную политику, на качество сервисов, на ту же «рекламность» тех или иных публикаций. Вполне возможно, что информация в частном журнале или на домашней страничке малоизвестного автора куда более актуальна, чем на сайте университета. Однако, если это частный сайт, важно установить авторство документа, полезно поискать источники, откуда была взята информация.

В начало В начало

Как искать, чтобы экономить время

Типичной проблемой при поиске является отвлечение на интересные, но не относящиеся к делу материалы. Сеть велика, и процесс серфинга может быть бесконечным. Важно сфокусироваться на поиске и, насколько это возможно, разделять во времени поиск и чтение.

Переход по страницам в одном окне браузера может быть неэффективным. Для того чтобы вернуться к ранее просмотренной информации, приходится листать страницы, на что уходит лишнее время. Не бойтесь открывать сразу несколько окон браузера. Вместо того чтобы щелкать по ссылкам на полученных страницах, щелкните на ссылке правой клавишей мыши и выберите пункт меню Open in New Window (Открыть в новом окне) или перенесите ссылки мышью во второе окно браузера.

Если вы не можете самостоятельно найти интересующую информацию или у вас не хватает времени на поиски, можно прибегнуть к услугам специальных сервисов — один из них находится по адресу: http://www.Bestinform.com.

В начало В начало

Где искать, чтобы быстрее находить

В Интернете было бы очень трудно находить информацию, если бы не были созданы мощные поисковые инструменты: поисковые машины, каталоги, метапоисковые системы, онлайновые энциклопедии, справочники и другие поисковые сервисы. Как показывает практика, для поиска разного рода информации наиболее эффективными оказываются различные инструменты.

Прежде всего следует сказать, что Web — это не единственное пространство, в котором можно искать документы. Можно искать файлы на FTP-серверах, можно оставлять запросы в группах новостей и т.д. Однако самым массовым источником информации стал Web, и большинство пользователей начинают поиск именно во Всемирной паутине, поэтому в дальнейшем мы рассмотрим именно этот вид поиска.

Отметим, что и в Web-пространстве информацию можно искать в разных источниках и в различном виде — это может быть конкретный документ, тематический ресурс, где могут находиться документы искомого типа, электронная библиотека, энциклопедия, коллекция ссылок, форум и т.д.

Документы можно искать в разных форматах, при этом формат документа имеет определенную связь с его содержанием. Например, если вы хотите найти материал, в котором тезисно изложена суть вопроса, то полезно поискать презентацию (то есть документы в формате *.ppt), если вам нужна техническая статья, то помимо HTML-документов логично поискать файлы с расширением *.pdf или *.doc (в этих материалах будет меньше рекламного и больше технического содержания).

Для каждого типа информации следует выбирать свой инструмент поиска. Если вам нужно ознакомиться с той или иной темой и понять структуру вопроса, то логично начать поиск в каталоге. Если вам требуется конкретный документ, следует обратиться к поисковой машине. Если вы знаете название фирмы или проекта и предполагаете наличие у фирмы (проекта) сайта, то стоит попытаться подобрать его имя. Рассмотрим специфику вышеперечисленных средств поиска.

Индексированные каталоги

Каталоги представляют собой данные, структурированные по темам в виде иерархических структур. Разделы первого уровня определяют наиболее популярные, максимально широкие темы, такие как «спорт», «отдых», «наука», «магазины» и т.д. В каждом таком разделе есть подразделы. Таким образом, пользователь может уточнять интересующую его область, путешествуя по дереву каталога и постепенно сужая область поиска. Например, при поиске информации о ноутбуках цепочка поиска может выглядеть следующим образом: Информационные технологии ® Компьютеры ® Ноутбуки.

Дойдя до нужного подкаталога, пользователь находит в нем набор ссылок.

Существует огромное количество каталогов, и один из наиболее популярных в Рунете находится по адресу: http://list.mail.ru/. Помимо каталогов общего профиля в Сети много специализированных каталогов. Например, по адресу www.kinder.ru можно найти хороший каталог, посвященный детским ресурсам. Если внутри отдельной темы каталога находится большое количество ресурсов, возникает проблема сортировки. Например, в каталоге Яндекса сортировка идет по индексу цитирования — числу ссылок на сайт с других сайтов. Очевидно, что если необходимо найти конкретный документ, то каталог окажется малоэффективным поисковым средством.

Подбор доменного имени

Для того чтобы попасть на сервер компании Microsoft или IBM, вряд ли имеет смысл обращаться к каталогу. Угадать название соответствующего сайта нетрудно: www.microsoft.com и www.ibm.com или www. microsoft.ru и www.ibm.ru — сайты российских представительств этих компаний.

Аналогично если пользователю необходим сайт, посвященный погоде в мире, то логично искать его на сервере www.weather.com. В большинстве случаев поиск сайта с ключевым словом в названии эффективнее, чем поиск документа, в тексте которого это слово используется. Если западная коммерческая компания (или проект) с односложным названием имеет в Сети свой сервер, то ее имя с большой вероятностью укладывается в формат www.name.com, а для Рунета (российской части Сети) — www.name.ru, где name — имя компании или проекта. Подбор адреса можно успешно использовать наряду с другими приемами поиска, поскольку при подобной системе поиска можно установить соединение с сервером, который не зарегистрирован ни в одной поисковой системе.

Поисковые машины

Поисковая машина состоит из двух частей: так называемого робота (или паука), который обходит серверы Сети и формирует базу данных поискового механизма, и программы, определяющей рейтинг найденных ссылок. База робота в основном формируется им самим (робот сам находит ссылки на новые ресурсы) и в гораздо меньшей степени — владельцами ресурсов, которые регистрируют свои сайты в поисковой машине.

Принцип работы поисковой машины сводится к тому, что она опрашивает свой внутренний каталог (базу данных) по ключевым словам, которые пользователь указывает в поле запроса, и выдает список ссылок, ранжированный по релевантности.

Очевидно, что от умения пользователя правильно задавать запросы зависит успешность поиска.

 

Общие рекомендации по работе с поисковой машиной

Число документов, полученных в результате поиска, может быть огромно. Поэтому решающее значение для оптимального поиска информации имеет правильный набор ключевых слов.

При планировании поиска полезно вначале выбрать основные понятия, описывающие предмет поиска, затем ключевые слова и подобрать к ним синонимы. Ввод нескольких ключевых слов точнее определяет предмет поиска. Если в результате поиска не было найдено ни одного документа, возможно, вы допустили орфографическую ошибку в написании слова запроса. Проверьте орфографию и повторите поиск. Не пишите большими буквами. Начиная слово с большой буквы, в ряде поисковых систем вы не найдете слов, написанных с маленькой буквы, которые не являются первыми в предложении. Заглавные буквы в запросе рекомендуется использовать только в именах собственных. Если один из найденных документов ближе к искомой теме, чем остальные, нажмите на ссылку «Найти похожие документы» (подобный сервис есть в большинстве поисковых машин).

При поиске имени собственного применяйте режим поиска «Точно по фразе» и кавычки. Ищите не только документы, но и ресурсы.

Большинство поисковых машин позволяют отыскивать картинки по названию файла или подписи. Поиск по картинкам может быть полезен не только при поиске собственно картинок. Иногда поиск документа по картинке позволяет ускорить процесс принятия решения о полезности ссылки, поскольку не нужно читать текст и открывать ссылку — достаточно окинуть взглядом поле выданных по запросу картинок и быстро перейти на нужную ссылку.

Если поисковая машина выдает ссылку на интересующий документ, но документ с указанным вами адресом на сервере отсутствует, это еще не значит, что этот документ нельзя восстановить. Часто поисковая машина хранит копии индексированных страниц в кэше, поэтому, если найденная вами оригинальная страница уже не существует, вы, тем не менее, можете посмотреть, как выглядела страница на момент ее регистрации. Иногда в ситуации, когда по найденному адресу нужный документ отсутствует, удается найти нужную страницу на искомом сервере путем задания части URL-адреса. Это может помочь в случае переименования документов или вложенных папок на сервере.

Для более точного поиска полезно использовать расширенный поиск и язык запросов. Поскольку разные машины несколько отличаются в плане языка запросов, то этот вопрос мы рассмотрим позже, применительно к конкретным поисковикам. В мире существуют сотни поисковых машин, и для эффективного поиска логично пользоваться самой лучшей.

 

Какая из поисковых машин лучше?

Чтобы ответить на этот вопрос, обратимся к исследованию компании Nielsen NetRatings (http://www.netratings.com/), согласно которому популярность поисковиков в мире в конце 2005 года распределилась следующим образом: в 47,7% случаев пользователи обращались к Google, в 21,8% — к Yahoo! и в 11,3% — к MSN. Однако их лидерство условно — аналитики свидетельствуют, что даже постоянные пользователи Google не всегда удовлетворены результатами поиска, 58% из них регулярно прибегают к помощи Yahoo Search и MSN Search, а 71% тех, кто ищет при помощи Yahoo!, посещают Google или MSN Search. Аналогично 70% пользователей, предпочитающих MSN, пользуются дополнительно одной-двумя другими поисковыми системами.

Активная борьба между основными поисковыми службами — Google, Yahoo! и MSN — заставляет генерировать все новые сервисы. Большее количество поисковиков, ранжируя их по популярности, приводит аналитическая служба SearchEngine.com (рис. 1).

 

Рис. 1. Популярность поисковых систем (доля каждой системы в общем поисковом трафике) (источник: SearchEngine.com, 2005 год)

Рис. 1. Популярность поисковых систем (доля каждой системы в общем поисковом трафике) (источник: SearchEngine.com, 2005 год)

Впрочем, в России ситуация несколько иная: поиск русскоязычных документов — дело специфическое и отечественные поисковые машины, видимо, справляются с ним лучше. По крайней мере, об этом свидетельствует статистика.

Для оценки популярности отечественных поисковых систем можно обратиться к исследованию специалистов агентства «Артон Консалтинг», проведенному в 2005 году. Анализ популярности поисковых систем осуществлялся на базе 110 тыс. обращений на исследуемые сайты риелторских агентств и автосалонов. На рис. 2 показаны результаты исследования, согласно которым первые два места в списке популярных поисковых систем занимают Яндекс и Рамблер, причем перевес в пользу Яндекса составляет 3:1. MSN опережает Aport, а Google занимает третье место. Таким образом, интернациональные поисковики составляют конкуренцию российским поисковикам только второго эшелона.

 

Рис. 2. Популярность поисковых систем (доля каждой системы в общем поисковом трафике) (источник — «Артон Консалтинг»)

Рис. 2. Популярность поисковых систем (доля каждой системы в общем поисковом трафике) (источник — «Артон Консалтинг»)

Аналитиками оценивался не только вид поисковой системы, но и такой параметр, как качество аудитории. Под качественной аудиторией понимались пользователи, просмотревшие как минимум три разные (уникальные) страницы на сайте. Как отмечают авторы исследования, по показателю «глубина просмотра» наиболее качественной аудиторией являются пользователи Рамблера. Наименее качественной — пользователи Google (рис. 3).

 

Рис. 3. Качество аудитории поисковых систем (источник — «Артон Консалтинг»)

Рис. 3. Качество аудитории поисковых систем (источник — «Артон Консалтинг»)

Исследования «Артон Консалтинг» показывают, что пользователи Рунета не активно применяют дополнительные возможности, предоставляемые поисковыми системами. Так, из рассмотренной аудитории всего 1,3% пользователей прибегали хотя бы к одному из дополнительных поисковых инструментов (расширенный язык запросов, поиск по региону, поиск в рамках одного сайта, поиск похожих документов, поиск через форму расширенного поиска).

Учитывая, что Google является наиболее популярной международной поисковой системой, а Яндекс предпочитает большинство пользователей Рунета, остановимся на сервисах этих ресурсов несколько более подробно.

 

Google и его поисковые сервисы

Поисковая система Google декларирует самый большой объем базы данных — более 8 млрд. документов. Google первой из поисковых машин начала индексацию документов в форматах PDF, PS, DOC, XLS, PPT, RTF и WP5. В последнее время Google расширила число не-HTML-файлов до 12 форматов, включив основные форматы Microsoft Office. Сейчас Google обеспечивает интерфейс на многих языках мира (более 100 языков), в том числе и на русском.

Фирменная кнопка Google — «I’m Feeling Lucky», или, в русской версии, «Мне повезет», (рис. 4) отправляет пользователя на единственную страничку, которую Google выбрала на ваш запрос. Однако в этом случае других результатов поиска он не увидит. Кнопка «Мне повезет» помогает сэкономить время и действительно полезна, если вы уверены в том, что система легко может дать однозначный прогнозируемый вариант.

 

Рис. 4. Интерфейс Google на русском языке

Рис. 4. Интерфейс Google на русском языке

Google позволяет осуществлять поиск в различных источниках информации: во Всемирной паутине, в каталоге, в дискуссионных группах, а также искать картинки.

Возможен также расширенный поиск, который позволяет разыскивать документ на разных языках и в различных форматах (PDF, DOC, XLS и т.д.), показывать страницы, измененные в течение определенного времени, и учитывать ряд других параметров (рис. 5).

 

Рис. 5. Расширенный поиск в Google на русском языке

Рис. 5. Расширенный поиск в Google на русском языке

Работая с Google, полезно знать несколько операторов, которые упрощают поиск. Например, для того чтобы получить толкование слова или сочетания слов, достаточно перед незнакомым термином (через пробел) напечатать «define».

Так, задав запрос «define Интернет», вы получите специальную ссылку, предоставляющую всевозможные толкования термина в Сети (рис. 6).

Слово «site», сопровождаемое двоеточием, позволяет ограничить поиск конкретным сайтом. Например, запрос «сеть site:www. hownetworks.boom.ru» позволяет найти документ со словом «сеть» на конкретном сайте.

 

Рис. 6. Пример работы оператора define

Рис. 6. Пример работы оператора define

По запросу типа link:siteURL вы получите страницы, которые ссылаются на данный URL.

Например, запрос «link:www.compress.ru» выдаст список ссылок страниц, которые ссылаются на сайт www.compress.ru, а запрос «link:www.google.com» даст список страниц, которые ссылаются на стартовую страничку Google.

Если вы включите оператор «intitle:» в ваш запрос, то Google ограничит результаты документами, содержащими данные слова в заголовке. Например, «intitle:google search» вернет документы, которые имеют слово «google» в заголовках, и слово «search» в любом месте документа.

Если вы начнете запрос с оператора «allinurl:», Google ограничит результаты ссылками, которые будут содержать слова запроса в url. Например, «allinurl: google search» выдаст только те документы, которые имеют слова «google» и «search» в url.

Пока поиск в блогах доступен в Google только на английском языке, сервис находится по адресу: www.google.com/blogsearch. Сервис имеет режим «Advanced Search», позволяющий указать язык, на котором будет произведен поиск, время, когда написан документ, и ряд других параметров (рис. 7).

 

Рис. 7. Расширенный поиск Google в блогах

Рис. 7. Расширенный поиск Google в блогах

 

Яндекс и его поисковые сервисы

Яндекс — популярнейшая в России поисковая система, функционирующая с осени 1997 года. Поиск Яндекса позволяет искать по Рунету документы на русском, украинском, белорусском, английском, немецком и французском языках с учетом морфологии (Если вам необходимо искать без морфологии, можно заставить Яндекс не учитывать формы слов из запроса при поиске. Например, запрос !иванов найдет только страницы с упоминанием этой фамилии, а не города Иваново ) русского и английского языков и близости слов в предложении.

Помимо Web-страниц в формате HTML, Яндекс индексирует документы в форматах PDF (Adobe Acrobat), RTF (Rich Text Format), DOC (Microsoft Word), XLS (Microsoft Excel), PPT (Microsoft Power Point), SWF (Macromedia Flash), а также многие блоги и форумы.

Яндекс позволяет задать запрос по любому из источников информации («Каталог», «Новости», «Товары», «Адреса», «Словари», «Картинки» (рис. 8).

 

Рис. 8. Интерфейс панели ввода поисковых запросов в поисковой машине Яндекс

Рис. 8. Интерфейс панели ввода поисковых запросов в поисковой машине Яндекс

Для каждого документа выдается ссылка на ресурс и ссылка [Показать найденные слова] — переход на подсвеченный документ, где контекст запроса выделен стрелочками, которые обеспечивают переход по выделенным словам (рис. 9).

 

Рис. 9. Подсветка искомых слов и стрелочки навигации по искомым словам

Рис. 9. Подсветка искомых слов и стрелочки навигации по искомым словам

Также возможны поиск похожего документа и, если найденный сайт описан в каталоге, переход в рубрику каталога. В конце списка ссылок выдается «Колдунщик запросов», в котором даются советы и предложения по уточнению запроса пользователя. Например, при поиске с ключевым словом «Интернет» данный раздел может выглядеть так, как показано на рис. 10. Данный раздел позволяет сузить поиск по рубрике каталога или по региону, а также дает возможность поискать в других русскоязычных поисковых машинах и блогах.

 

Рис. 10. «Колдунщик запросов»

Рис. 10. «Колдунщик запросов»

При точном соответствии запросу система выводит результат поиска в новостных лентах информационных агентств, результат поиска в энциклопедических статьях или в базе товарных предложений магазинов.

Очень удобно реализована служба изображений. «Яндекс.Картинки», которая автоматически собирает картинки в стандартных графических форматах (JPEG, GIF и PNG). Материалом для текстового поиска служат:

  • подписи к картинкам и ссылки на них;
  • тексты коротких документов, обрамляющих одиночную картинку;
  • имена файлов и скриптов, в том числе с учетом транслитерации и упрощенного подстрочного перевода.

При поиске существует возможность задать желательный размер картинки.

Картинки группируются по площади:

  • «Мелочь» — до 1000 квадратных пикселов;
  • «Маленькие» — от 1000 до 10 000 квадратных пикселов;
  • «Средние» — от 10 000 до 100 000 квадратных пикселов;
  • «Большие» — от 100 000 до 1000 000 квадратных пикселов;
  • «Огромные» — свыше 1 000 000 квадратных пикселов.

Из базы «Яндекс.Картинки» исключаются баннеры и одинаковые изображения. В результатах поиска выдается не более одной картинки от одного сайта, остальные доступны по ссылке «Еще с сайта».

Как и в Google, в Яндексе есть служба расширенного поиска (рис. 11). Она позволяет задать словарный фильтр, то есть указать, какие слова обязательно должны встретиться в документе, каких быть не должно, а какие — желательны. Поле «Все формы» или «Точная форма» указывает Яндексу, надо ли учитывать при запросе все словоформы. «Точная форма» обычно требуется только для поиска цитат. Зоной поиска слова может быть как текст документа (слова находятся в одном предложении или во всем документе), так и его заголовок, аннотация, ссылка (подпись URL) или адрес (сам URL). Вариант «Во фразе» означает необходимость искать слова в том порядке, в котором они введены. Вы можете задать несколько слов через запятую. Здесь же можно обозначить ограничение выдачи документов по дате, задать запрос только по страницам указанного сайта или поддиректории, найти ресурсы, которые ссылаются на некоторый Web-сайт, найти документы, содержащие картинку с определенным названием или подписью.

 

Рис. 11. Расширенный поиск в Google

Рис. 11. Расширенный поиск в Google на русском языке

Несмотря на то что расширенный поиск предлагает массу возможностей, более точный запрос можно сделать с помощью языка запросов. Синтаксис языка запросов Яндекса рассматривается в табл. 1 и 2.

 

Таблица 1. Синтаксис языка запросов

Таблица 1. Синтаксис языка запросов

Таблица 2. Синтаксис языка запросов Яндекса для поиска в элементах

Таблица 2. Синтаксис языка запросов Яндекса для поиска в элементах

 

Метапоисковые системы

Количество документов увеличивается быстрее, чем поисковые системы успевают их проиндексировать. Велика вероятность того, что нужный пользователю документ не попал в один поисковик, но проиндексирован другой поисковой системой. Поэтому существуют приложения, позволяющие передавать запрос пользователя сразу в несколько поисковых систем, — так называемые метапоисковые системы. Метапоисковые системы являются разновидностью поисковых инструментов, не имеющих собственных поисковых роботов и индексных файлов и основанных на рассылке и обработке запросов сразу в несколько поисковых систем и на суммировании результатов.

Метапоисковая система имеет те же преимущества перед поисковой системой, что и поиск в нескольких справочниках перед поиском в одном. Однако это не означает, что метапоиском следует пользоваться во всех случаях. Если документов по теме много, то метапоиск не нужен и, возможно, даже вреден, поскольку смешивает разные логики ранжирования. Часто метапоисковые средства не в состоянии корректно обработать запрос для различных поисковых систем и правильно совместить результаты, полученные разными системами. Но если документов по теме мало, то метапоиск может быть полезен именно благодаря тому, что объединяет большое число поисковиков.

Примеры онлайновых метапоисковых систем: http://www.metabot.ru/, http://www.dogpile.com/, http://www.webcrawler.com.

Следует отметить, что существуют онлайновые сервисы метапоиска по отдельным товарам. Например, на сайте www.booksearch.ru можно осуществить метапоиск по 12 наиболее популярным книжным Интернет-магазинам. Это позволяет найти редкие книги, которые есть не во всех магазинах.

Метапоисковая система может быть выполнена не только как онлайновый сервис, но и как отдельная программа. В качестве примера метапоисковой системы можно привести программу «ДИСКо Искатель» (разработка фирмы «ДИСКо» (www.disco.ru). Главной ее особенностью является возможность запоминать как параметры поиска, так и его результаты и впоследствии использовать их.

Онлайновые энциклопедии и справочники

Начать поиск толкования термина, конечно, можно и со страниц поисковой машины. Выше мы описали функцию поиска толкований на Google, а крупный энциклопедический ресурс «Яндекс. Энциклопедии» находится по адресу http://encycl.yandex.ru (14 энциклопедий, в том числе статьи из «Большой советской энциклопедии» и «Энциклопедии Брокгауза и Ефрона»). Однако полезно знать и некоторые другие ресурсы. В первую очередь следует обратить внимание на сетевую энциклопедию Wikipedia (www.wikipedia.com), которую может редактировать любой желающий. «Википедия» — свободно распространяемая энциклопедия на всех языках. Она отличается не только большим объемом и быстротой пополнения, но и составом авторов — это неоплачиваемые добровольцы, редактирующие «Википедию» посредством Интернета. Проект Wikipedia предлагает каждому пользователю написать для огромного справочника ту статью, в которой он считает себя специалистом. Казалось бы, неорганизованная в единый коллектив масса пользователей не может создать сложную упорядоченную структуру, однако рост объема и популярности Wikipedia говорит об обратном. В энциклопедии более 500 тыс. статей только на английском языке и сотни тысяч на других языках. Сервис разрешает свободное распространение материалов «Википедии», в том числе использование их на других Web-сайтах, при условии, что создатель сайта не имеет права ставить на взятые из «Википедии» материалы свой копирайт, и ссылается на статью-источник в «Википедии». Существует «Википедия» и на русском языке (рис. 12) — она расположена по адресу: http://ru.wikipedia.org.

 

Рис. 12. Страница «Википедии» на русском языке

Рис. 12. Страница «Википедии» на русском языке

После большого успеха «Википедии» началась разработка сайтов, работающих на тех же принципах, но дополняющих «Википедию» другого рода справочными и учебными сведениями. Это следующие ресурсы:

• «Викиучебник» — для написания учебников и руководств;

• «Викицитатник» — сборник цитат и пословиц;

• «Викисловарь» — все виды словарей на всех языках;

• «Викисклад» — для всех видов иллюстраций для других Вики-сайтов;

• «Викиновости» — открытое новостное издание и др.

Особенно актуальным является поиск толкований терминов по информационным технологиям, которые развиваются так быстро, что уследить за появлением новых терминов очень сложно. Увы, большинство словарей из данной категории — англоязычные. Наиболее популярным и самым объемным из них является англоязычный FOLDOC (Free On-line Dictionary Of Computing — http://wombat.doc.ic.ac.uk/foldoc/index.html), содержащий более 13 тыс. терминов. Следует рекомендовать еще как минимум два онлайновых словаря — Webopedia и WhatIs.com.

Ресурс Webopedia (www.pcwebopaedia.com) содержит не только словарь, но и ряд специализированных сервисов — например «Кто есть кто в компьютерных технологиях», «Сравнительная таблица микропроцессоров», «История развития компьютерных технологий» и др.

WhatIs.com (http://whatis.com/index.htm) — толковый энциклопедический словарь по информационным технологиям, в первую очередь по терминам, связанным с ПК и Интернетом. Все статьи в нем взаимосвязаны и содержат около 12 тыс. гипертекстовых ссылок.

Часто бывает необходимо получить толкование аббревиатур — их появилось так много, что порой найти толкование удается только при использовании специализированного сервиса (рис. 13). Для поиска значений аббревиатур полезно обратиться на сервер аббревиатур http://www.ucc.ie/cgi-bin/uncgi/acronym.

 

Рис. 13. Acronym Server позволяет найти толкование аббревиатур

Рис. 13. Acronym Server позволяет найти толкование аббревиатур

Обычно на одну и ту же аббревиатуру система выдает пять, а то и десять толкований, так что выбирать нужное приходится по смыслу.

***

Вместо заключения дадим основные рекомендации по поиску в Интернете:

  1. Используйте различные инструменты для поиска информации разного профиля. Поиск в каталоге дает представление о структуре вопроса, поисковая система позволяет найти конкретный документ, подбор доменного имени помогает отыскать сервер фирмы, даже если она не индексирована ни одной поисковой системой.
  2. Осуществляя поиск в поисковой машине, избегайте общих слов. Чем уникальнее ключевое слово, по которому осуществляется поиск, тем больше шансов найти именно то, что нужно.
  3. Ищите больше чем по одному слову. Сократить объем ссылок можно, определив несколько ключевых слов. Используйте синонимы.
  4. Избегайте написания ключевого слова с прописной буквы. В ряде поисковых систем прописные буквы позволяют искать имена собственные.
  5. Используйте функцию «Найти похожие документы». Если один из найденных документов ближе к искомой теме, чем остальные, нажмите на ссылку «Найти похожие документы».
  6. Пользуйтесь языком запросов — он поможет сделать запрос более точным.
  7. Применяйте расширенный запрос. Во многих поисковых системах есть форма расширенного запроса, в которой можно использовать основные механизмы сужения поиска (не запоминая семантики языка запросов).
  8. Попробуйте прибегнуть к метапоисковой системе, если по теме найдено мало документов.

КомпьютерПресс 2'2006