Новости АО

Thinfilm планирует изготавливать полупроводниковую память методом промышленной струйной печати

Sony предпримет еще одну попытку продвижения карт флэш­памяти собственного формата

Microsoft и Samsung начали прием заказов на устройство Surface нового поколения

Sony представила миниатюрные дисплейные панели на базе OLED

Начат выпуск первого электронного ридера с дисплеем Mirasol

AMD планирует глобальное сокращение штата сотрудников

Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН внедряет графические процессоры NVIDIA Tesla

Новый четырехъядерный процессор NVIDIA Tegra 3

Пополнение списка научных приложений с поддержкой вычислений на GPU

Китайские исследователи выбрали суперкомпьютер на базе GPU для первой в мире симуляции вируса H1N1

Графические процессоры NVIDIA Tesla ускоряют суперкомпьютер NCSA в рамках проекта Blue Waters

Первый в мире гибридный суперкомпьютер на базе ARM-процессоров

NVIDIA присвоила статус CUDA Center of Excellence Московскому государственному университету

Графические процессоры NVIDIA Tesla в основе самого энергоэффективного петафлопсного суперкомпьютера

ASUS представляет Eee Pad Transformer Prime

Thinfilm планирует изготавливать полупроводниковую память методом промышленной струйной печати

Уже на протяжении нескольких лет мы регулярно информируем наших читателей о достижениях компаний, разрабатывающих технологии изготовления компонентов электронных устройств методом промышленной струйной печати. Очередная новость на эту тему связана с компанией Thin Film Electronics ASA (Thinfilm), специалистам которой в октябре нынешнего года удалось изготовить подобным способом рабочий прототип модуля энергонезависимой памяти.

В ноябре была обнародована информация о том, что Thinfilm подписала соглашение с компанией Polyera, которая специализируется на разработке и поставке специальных материалов, используемых для изготовления электронных компонентов методом промышленной струйной печати. В рамках совместной программы специалисты Thinfilm и Polyera займутся разработкой специальных «чернил» на базе органических полупроводниковых материалов, которые необходимы для серийного производства памяти Thinfilm Addressable Memory и интегральных микросхем.

Sony предпримет еще одну попытку продвижения карт флэш­памяти собственного формата

Согласно сообщению ресурса DigiTimes, в наступающем году компания Sony планирует приступить к выпуску нового формата карт флэш­памяти, который в настоящее время фигурирует под рабочим названием XQD. Предполагается, что основной сферой применения карточек XQD станут электронные устройства с функцией записи видео высокой четкости. По мнению специалистов Sony, наиболее популярные в настоящее время носители семейства Secure Digital (SD) обладают недостаточно высокой производительностью для записи видео высокой четкости с низкой степенью компрессии.

Стратегическим партнером Sony в реализации этого проекта стала компания SanDisk. Согласно предварительным данным, в качестве внешнего интерфейса карточек XQD будет использоваться PCI Express.

Интересно отметить, что это не первый подобный проект SanDisk и Sony. В апреле 2007 года было опубликовано сообщение о том, что упомянутые компании подписали предварительное соглашение о совместных действиях по продвижению формата сменных носителей под рабочим названием SxS (S-by-S). К тому же у SxS и XQD немало общего — в частности, внешний интерфейс PCI Express и высокая пропускная способность (в предварительной спецификации SxS была заявлена скорость чтения и записи 800 Мбит/с). Правда, в отличие от XQD, носители SxS предполагалось продвигать исключительно в профессиональной видеотехнике (видеокамерах, цифровых видеомагнитофонах и т.д.).

Microsoft и Samsung начали прием заказов на устройство Surface нового поколения

Компании Microsoft и Samsung Electronics объявили 17 ноября о начале приема предварительных заказов на поставку устройств Surface нового поколения (подробно о концепции этой разновидности ПК и истории его создания можно прочитать в статье «Microsoft Surface», опубликованной в № 11’2007).

Одной из отличительных особенностей новинки является 40-дюймовая ЖК-панель Samsung SUR40, имеющая разрешение 1920x1080 пикселов. По данным производителя, время отклика пикселов составляет 8 мс, яркость — 300 кд/м2, углы обзора — 178° по обеим осям, уровень контраста — 2000:1.

 

Рисунок

Функция сенсорного ввода реализована на базе оригинального оптического сенсора PixelSense, который представляет собой массив ИК-датчиков, размещенных под ячейками ЖК-панели. Эти датчики считывают свет, отраженный от находящихся на поверхности дисплея предметов. Такой сенсор способен обрабатывать до 50 прикосновений в различных точках одновременно, а кроме того, выполнять функции монохромного сканера для считывания обращенных к экрану надписей и специальных меток, определения формы установленных на поверхность предметов и т.д.

Благодаря уникальным особенностям сенсора PixelSense работать с устройством могут сразу несколько пользователей. Как и в Surface предыдущего поколения, реализована функция распознавания различных объектов и автоматического запуска ассоциированных с ними действий.

Встроенный компьютер нового Surface создан на базе процессора Athlon X2 Dual-Core 245e, работающего с тактовой частотой 2,9 ГГц, и графического процессора AMD HD6750M с поддержкой API DirectX 11. Система оснащена 4 Гбайт ОЗУ типа DDR3, жестким диском емкостью 320 Гбайт, сетевым адаптером Ethernet (1 Гбит/с) и звуковой подсистемой на базе аудиокодека Realtek ALC262. Для подключения внешних накопителей и периферийных устройств имеются четыре порта USB. Кроме того, предусмотрена возможность трансляции AV-сигнала на дополнительные дисплейные панели и проекторы через порт HDMI. Функционирует новая модель Surface под управлением ОС Windows 7 Professional for Embedded Systems x64.

Sony представила миниатюрные дисплейные панели на базе OLED

В ноябре компания Sony представила миниатюрный OLED-дисплей ECX332A. Эта модель стала эволюционным развитием дисплейной панели ECX331A, которая используется в электронных видоискателях ряда зеркальных камер серии «альфа», а также в незеркальных аппаратах со сменной оптикой (в частности, NEX-7).

Размер активной области новинки составляет 0,7 дюйма по диагонали, разрешение — 1280x720 пикселов. По данным производителя, время отклика пикселов этого дисплея составляет всего 10 мкс, яркость — 200 кд/м2. Впечатляет и широта цветового охвата, покрывающего 97% пространства NTSC.

Скорее всего, миниатюрные дисплейные панели ECX332A будут использоваться в электронных видоискателях последующих моделей фотоаппаратов Sony серий «альфа» и NEX.

Начат выпуск первого электронного ридера с дисплеем Mirasol

В конце ноября появилась информация о начале выпуска устройства для чтения электронных книг под названием Kyobo. Оно примечательно тем, что является первой в мире серийной моделью, оснащенной цветным IMOD-дисплеем Mirasol (с устройством и принципом работы таких дисплеев можно ознакомиться в статье «Интересные новинки SID 2011», опубликованной в № 6’2011).

 

Рисунок

Размер установленного в Kyobo экрана Mirasol, который способен воспроизводить не только цветные изображения, но и видео с частотой до 30 кадров в секунду, составляет 5,7 дюйма по диагонали, разрешение — 1024x768 пикселов. Для обеспечения комфортного чтения в условиях недостаточной освещенности ридер оснащен отключаемым светодиодным модулем подсветки.

Аппаратное оснащение Kyobo включает микропроцессор Qualcomm Snapdragon S2, работающий с тактовой частотой 1 ГГц, 512 Мбайт ОЗУ, 2 Гбайт встроенной флэш­памяти, слот для карточек microSD и беспроводной сетевой адаптер Wi-Fi. Для подключения к ПК предусмотрен интерфейс USB. Функционирует устройство под управлением ОС Android 2.3.

Источником питания ридера служит литий­ионный аккумулятор емкостью 1800 мА·ч. Размеры корпуса устройства — 174x119x12,9 мм; вес — 338 г.

К разочарованию ценителей технических новинок, Kyobo будет доступен только на внутреннем рынке Южной Кореи; поставлять его в другие страны пока не планируется.

AMD планирует глобальное сокращение штата сотрудников

Компания AMD анонсировала 7 ноября план реорганизации и инициативы по повышению эффективности работы, направленные на укрепление своей конкурентоспособности. AMD ожидает, что эти комплексные меры обеспечат более конкурентоспособную структуру расходов и сбалансируют квалификацию глобального персонала компании, позволив продолжить выпуск передовой продукции при одновременном повышении производительности труда, сокращении сроков выпуска продукции на рынок и лучшем соответствии ключевым тенденциям отрасли, которые будут определяющими факторами роста.

«Сокращение нашей структуры расходов и сосредоточение усилий персонала компании во всем мире на ключевых факторах роста укрепит конкурентоспособность AMD и позволит нам активно проводить сбалансированный набор стратегических мероприятий, призванных ускорить темпы будущего роста, — заявил президент и исполнительный директор AMD Рори Рид (Rory Read). — Меры, которые мы принимаем, направлены на развитие нашей способности последовательно удовлетворять потребности глобальной клиентской базы и занимать ведущее положение в сфере энергосбережения, формирующихся рынков и “облачных” технологий».

AMD рассчитывает на то, что план реструктуризации приведет к операционной экономии (главным образом текущих расходов) приблизительно в 10 млн долл. в IV квартале 2011 года и в 118 млн долл. в 2012 году, в основном за счет глобального сокращения штата примерно на 10% и прекращения существующих договорных обязательств. Сокращение штата произойдет во всех подразделениях компании во всем мире, и его планируется завершить к концу I квартала 2012 года. Исходя из предполагаемой экономии в результате реализации плана реструктуризации, AMD ожидает, что текущие расходы в IV квартале 2011 года составят примерно 610 млн долл.

Благодаря повышению эффективности работы всех подразделений компании, AMD планирует сэкономить около 90 млн долл. в 2012 году в дополнение к экономии, полученной в результате воплощения в жизнь плана реструктуризации, что создаст совокупную операционную экономию более чем в 200 млн долл.

Значительную часть сэкономленных средств компания планирует реинвестировать для финансирования инициатив, призванных ускорить осуществление стратегии AMD в области энергосбережения, формирующихся рынков и «облачных» технологий.

Меры по претворению в жизнь плана реструктуризации компании будут предприниматься главным образом в IV квартале 2011 года с продолжением некоторых из них в 2012 году. По текущим оценкам компании, расходы на реструктуризацию в IV квартале 2011-го и в 2012 году составят соответственно около 101 и 4 млн долл. Из общей суммы ожидаемых расходов на реструктуризацию примерно 56 млн долл. — это денежные расходы в 2011 году, 33 млн долл. — денежные расходы в 2012 году и 15 млн долл. — денежные расходы в 2013 году.

Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН внедряет графические процессоры NVIDIA Tesla

Компания NVIDIA объявила 7 ноября, что Российская академия наук (РАН), объединяющая множество научно-исследовательских институтов по всей стране, оснащает свой главный вычислительный центр графическими процессорами NVIDIA Tesla.

РАН увеличивает объем ресурсов для параллельных вычислений за счет интеграции 128 графических процессоров Tesla M2090 в существующие серверы суперкомпьютерного центра. Таким образом планируется удовлетворить растущий спрос на параллельные вычисления со стороны ученых, использующих приложения, которые ускоряются на GPU.

Институты, являющиеся членами РАН, работают над огромным количеством научно-исследовательских проектов. Более 30 институтов применяют GPU в широком спектре научных задач, включая гидродинамику, геологическое моделирование, геномный анализ, газодинамику, вычислительную математику, молекулярную динамику, обработку изображений, вычислительную томографию, электромагнетизм и др. Среди таких организаций — Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша, Институт математики и механики Уральского отделения РАН, Институт цитологии и генетики Сибирского отделения РАН, Сибирский суперкомпьютерный центр на базе Института вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН, Институт систем обработки изображений и многие другие.

Количество исследовательских и научных организаций, которые используют параллельные вычисления для ускорения научных расчетов, продолжает расти по всему миру. Графические процессоры Tesla лежат в основе трех из пяти самых быстрых суперкомпьютеров в мире, а также в основе самого мощного суперкомпьютера в России «Ломоносов», установленного в Московском государственном университете. По данным последней редакции рейтинга топ­50 (top50.supercomputers.ru), семь из 50 ведущих российских суперкомпьютеров поддерживают GPU-ускорение. Интересно, что в общей сложности эти семь систем обеспечивают вычислительные возможности, идентичные возможностям остальных 43 суперкомпьютеров из данного списка.

«В Институте прикладной физики РАН мы применяем GPU и CUDA для моделирования распространения света в биологических объектах, — отмечает Михаил Кириллин, кандидат физ.-мат. наук, старший научный сотрудник Института прикладной физики РАН. — Графические процессоры обеспечивают значительное ускорение работы алгоритмов трехмерного восстановления распределения флуорофора в биотканях, что позволяет нам с большой степенью точности определять положение и размеры опухолей лабораторных животных».

«Вычисления на GPU помогают в разработке программно-алгоритмических средств моделирования и инверсии геофизических данных для изучения флюидонасыщенных пластов нефтегазовых скважин, — подчеркивает Вячеслав Глинских, кандидат физ.-мат. наук, руководитель лаборатории Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука Сибирского отделения РАН. — С полученными результатами мы смогли создать новые автоматизированные системы интерпретации геофизических данных для нефтегазовой промышленности, которые должны значительно улучшить эффективность поиска залежей нефти и газа».

Новый четырехъядерный процессор NVIDIA Tegra 3

Корпорация NVIDIA анонсировала 8 ноября свой новый процессор NVIDIA Tegra 3 для планшетов и смартфонов. Первым в мире планшетом с четырехъядерным процессором Tegra 3 стал ASUS Eee Pad Transformer Prime.

Известный под кодовым названием Project Kal-El, процессор NVIDIA Tegra 3 обеспечивает производительность графики, которая до 3 раз выше, чем у Tegra 2, и потребление энергии, которое ниже на величину до 61%. Это означает рекордные 12 часов автономного воспроизведения HD-видео.

В процессоре NVIDIA Tegra 3 применена новая технология Variable Symmetric Multiprocessing (переменные симметричные многоядерные вычисления, vSMP). vSMP включает пятый CPU — чип­компаньон, специально созданный для задач, не требующих большого количества энергии. А для требовательных задач предназначены четыре основных ядра ARM Cortex A9, которые в целом потребляют меньше энергии, чем двухъядерные процессоры.

При запуске нетребовательных задач, таких как воспроизведение музыки, видео или обновление данных в фоновом режиме, процессор Tegra 3 полностью отключает четыре производительных ядра, оставляя работать только чип­компаньон. В случае задач, требующих высокой производительности, таких как интернет-серфинг, многозадачность и игры, чип­компаньон Tegra 3 отключается.

«Пятое ядро NVIDIA — это настоящая находка, — заявил Нэтан Бруквуд (Nathan Brookwood), научный сотрудник Insight 64. — Технология vSMP в Tegra 3 увеличивает время работы от батареи для мобильных устройств нового поколения благодаря меньшему потреблению энергии при решении нетребовательных задач и повышению производительности, когда в этом возникает необходимость».

Четырехъядерные процессоры Tegra 3 работают в паре с новым 12-ядерным графическим процессором NVIDIA GeForce, который обеспечивает еще большую реалистичность благодаря динамическому освещению, физическим эффектам и окружениям высокого разрешения, а также поддержке 3D-стерео, что дает разработчикам возможность создавать мобильные игры нового поколения.

Пополнение списка научных приложений с поддержкой вычислений на GPU

Компания NVIDIA объявила 10 ноября о том, что в четыре ведущих приложения по материаловедению и биомолекулярному моделированию — LAMMPS, GROMACS, GAMESS и QMCPACK — добавлена поддержка ускорения с помощью графических процессоров, позволяющая сократить время симуляций с нескольких дней до нескольких часов.

LAMMPS используется для моделирования на атомарном уровне мягких (биомолекулы, полимеры) и твердых (металлы, полупроводники) материалов.

GROMACS позволяет проводить симуляции биомолекулярных взаимодействий между белками и потенциальными лекарствами. Его можно использовать для изучения сворачивания и разворачивания белков, что помогает понять природу таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, болезнь Хантинтона и некоторые формы рака.

GAMESS — это приложение для квантовой химии, позволяющее моделировать новые препараты и материалы. В нем используются вычислительные методы для определения электронной структуры и свойств молекул.

QMCPACK симулирует свойства материалов, обеспечивая высокую точность и превосходную масштабируемость с помощью квантового метода Монте-Карло.

Теперь ученые могут изучать более крупные молекулярные модели с большей точностью, лучше определяя потенциальное влияние лекарств и эффективность новых материалов. Создатели лекарств также получают преимущество благодаря сокращению времени и расходов на получение новых препаратов.

Четыре приложения моделирования присоединились к другим известным программам, среди которых AMBER, NAMD и TeraChem, и позволяют университетам, государствам и исследователям задействовать в своей работе мощь графических процессоров.

«Широкий доступ к недорогим и экономичным суперкомпьютерам на базе GPU позволяет ускорить ход научных исследований, — отметил Сумит Гупта (Sumit Gupta), директор NVIDIA по продуктам Tesla. — Польза от такой вычислительной мощи для науки очевидна, так как ученые теперь могут быстрее и точнее симулировать биологическое взаимодействие протеина и лекарства еще до начала затратных по времени и средствам опытах на животных».

Китайские исследователи выбрали суперкомпьютер на базе GPU для первой в мире симуляции вируса H1N1

Китайские ученые совершили огромный прорыв в борьбе с гриппом благодаря графическим процессорам NVIDIA Tesla, которые помогли провести первую в мире компьютерную симуляцию полной структуры вируса гриппа H1N1 на атомарном уровне.

Исследователи из Института технологии производства при Китайской академии наук (CAS-IPE) используют симуляции молекулярной динамики в качестве «вычислительного микроскопа», чтобы заглянуть в атомную структуру вируса H1N1. С помощью суперкомпьютера Mole-8.5, в котором установлено свыше 2200 графических процессоров NVIDIA Tesla, исследователи смогли симулировать законченную структуру вируса гриппа H1N1 и проверить теоретическое и экспериментальное представление о нем.

«Суперкомпьютер Mole-8.5 позволяет нам проводить научные исследования, которые раньше были невозможны, — отмечает доктор Уинг Рен (Ying Ren), помощник профессора в CAS-IPE. — Это исследование является важным шагом в разработке более эффективных способов управления эпидемией и создания противовирусных лекарств».

Изучать бактерии и вирусы в лабораторных экспериментах сложно, потому что реакции часто проходят мгновенно и их сложно зафиксировать. Компьютерные симуляции таких систем еще недавно были недоступны для суперкомпьютеров из-за сложности симулирования миллиардов частиц с правильными условиями среды.

Исследователи из CAS-IPE совершили прорыв в симуляции, разработав приложение для симуляции молекулярной динамики, которое использует ускорение графических процессоров. Приложение было запущено на суперкомпьютере Mole-8.5, состоящим из 288 серверов. Система способна симулировать 770 пикосекунд в день с шагом времени интегрирования в 1 фемтосекунду для 300 млн атомов или радикалов.

Графические процессоры NVIDIA Tesla ускоряют суперкомпьютер NCSA в рамках проекта Blue Waters

Компания NVIDIA объявила о том, что Национальный центр супервычислительных приложений (NCSA), расположенный в Университете Иллинойса в Урбана­Кампейн, разворачивает суперкомпьютер Cray на базе графических процессоров NVIDIA Tesla в рамках проекта Blue Waters, нацеленного на создание одной из самых мощных в мире вычислительных систем.

Графические процессоры Tesla помогут NCSA в реализации проекта Blue Waters, который заключается в установке суперкомпьютера, способного обеспечить производительность в 1 петафлопс в различных научных и инженерных приложениях. Проект Blue Waters, поддержанный Национальным научным фондом и Университетом Иллинойса, позволит ученым и инженерам в США выполнять передовые научные исследования.

Суперкомпьютеры экстремальной производительности, такие как Blue Waters, позволяют более точно имитировать природные явления с помощью научных симуляций. Для проведения исследований на суперкомпьютере Blue Waters уже отобрано более 25 команд в таких областях, как молекулярная динамика и астрофизика, инженерная сейсмология и материаловедение.

Графические процессоры NVIDIA Tesla будут ускорять трудоемкие приложения в паре с большим количеством CPU общего назначения в системе Cray. Система Blue Waters станет мощным гибридным суперкомпьютером с более чем 235 стойками Cray XE6 и более чем 30 стойками будущей версии недавно объявленного суперкомпьютера Cray XK6, основанного на GPU NVIDIA Tesla на базе архитектуры Kepler.

Первый в мире гибридный суперкомпьютер на базе ARM-процессоров

Компания NVIDIA объявила о том, что Барселонский суперкомпьютерный центр (BSC) разрабатывает новый гибридный суперкомпьютер, в котором впервые будут установлены энергоэффективные ARM-процессоры NVIDIA Tegra вкупе с высокопроизводительными GPU NVIDIA CUDA.

Ближайшей целью установки в BSC первой масштабной системы на базе этой технологии NVIDIA станет повышение энергоэффективности вычислений в два­пять раз по сравнению с самыми эффективными сегодня системами .

Конечной целью BSC станет экзафлопная производительность при потреблении энергии в 15-30 раз меньше по сравнению с современными супервычислительными архитектурами. В данном проекте, названном EU Mont-Blanc Project, будут применяться высокопроизводительные вычислительные архитектуры, а также будет создано портфолио экзафлопных приложений, которые эффективно работают с данными экономичными, интегрированными мобильными технологиями.

«В самых современных системах только центральные процессоры потребляют наибольшую долю энергии, часто 40% и более, — подчеркивает Алекс Рамирез (Alex Ramirez), руководитель проекта Mont-Blanc. — В отличие от них, архитектура Mont-Blanc использует энергоэффективные процессоры ARM, применяемые во встроенных и мобильных устройствах, обещая прирост энергоэффективности в 4-10 раз к 2014 году».

Для поддержки растущего спроса во всем мире на подобные инициативы на базе ARM NVIDIA также объявила о планах по разработке нового пакета для разработчиков приложений. Набор с аппаратным обеспечением от SECO включает четырехъядерный ARM CPU NVIDIA Tegra 3, а для ускорения — дискретный GPU NVIDIA. Появление на рынке данного решения ожидается в первой половине 2012 года. Оно получит поддержку набора инструментов параллельного программирования NVIDIA CUDA.

В знак признания превосходной работы центра с использованием графических процессоров NVIDIA и технологии CUDA и с целью дальнейшего развития образования и исследовательских программ BSC получил от NVIDIA статус CUDA Center of Excellence. Данная программа поощряет учреждения, находящиеся в авангарде параллельных вычислений, и стимулирует их сотрудничество с ведущими организациями в глобальном сообществе CUDA.

NVIDIA присвоила статус CUDA Center of Excellence Московскому государственному университету

Компания NVIDIA добавила 14 ноября к существующему списку CUDA Center of Excellence Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ).

Статус CUDA Center of Excellence — это самая высокая награда, которую может получить институт за передовые достижения, полученные с использованием графических процессоров NVIDIA и технологии NVIDIA CUDA. Удостоенные этого звания учреждения получают от NVIDIA оборудование на базе GPU и гранты.

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова — это один из крупнейших в мире суперкомпьютерных центров, направляющий вычислительные ресурсы на решение важных научных задач. В МГУ учатся свыше 40 тыс. студентов и аспирантов и работают более 5 тыс. исследователей. В вычислительном центре университета установлены четыре супервычислительных кластера, включая суперкомпьютер «Ломоносов», который занимает 18-е место в списке самых мощных в мире суперкомпьютеров Toп­500.

Свыше 500 научных групп из МГУ, институтов РАН и других исследовательских учреждений России используют супервычислительный центр МГУ для научных исследований в различных дисциплинах. МГУ спонсирует исследования в следующих областях: магнитная гидродинамика, квантовая химия, сейсмология, создание лекарств, геология, материаловедение и др.

В список CUDA Center of Excellence входят следующие институты: Университет Джона Хопкинса, Стэнфордский университет, Гарвардский университет, Институт технологии производства при Китайской академии наук, Национальный тайваньский университет, Токийский технологический университет, Университет циньхуа (Китай), Кембриджский университет, Университет Иллинойса в Урбана­Кампейн, Университет Мэриленда, Университет Теннесси, Технологический институт Джорджии и Университет Юта.

Графические процессоры NVIDIA Tesla в основе самого энергоэффективного петафлопсного суперкомпьютера

Компания NVIDIA объявила 23 ноября, что второй год подряд самым энергоэффективным суперкомпьютером становится система на базе графических процессоров NVIDIA Tesla.

Система Tsubame 2.0 из Международного научно-информационного вычислительного центра при Токийском институте технологий является самым экологически чистым петафлопсным суперкомпьютером в недавно представленном списке Green500. Этот список обновляется дважды в год и включает 500 самых энергоэффективных суперкомпьютеров с точки зрения полученной производительности на единицу затраченной энергии.

Tsubame 2.0 — это гетерогенный суперкомпьютер (на базе CPU и GPU), используемый для ускорения ряда научных и промышленных исследований в Японии. При стабильной производительности в 1,19 петафлопс в секунду и потреблении 1,2 МВт система Tsubame 2.0 обеспечивает 958 мегафлопс на ватт. Таким образом, она в 3,4 раза более эффективна, чем ближайшая к ней петафлопсная система на базе x86 CPU — Cielo Cray, расположенная в Национальной лаборатории Лос-Аламоса, которая обеспечивает 278 мегафлопс на ватт.

В гонке за экзафлопсными вычислениями энергоэффективность становится ключевым аспектом производительности. Гетерогенные системы, ускоренные графическими процессорами, по определению более экономичны, чем системы, построенные на CPU, так как в различных задачах используются преимущества разных процессоров. Последовательная часть приложения исполняется на CPU, а ресурсоемкие расчеты и операции с массивами данных производятся на массивно-параллельном графическом процессоре.

Система Tsubame 2.0 включает серверы HP ProLiant SL390 с CPU Intel Xeon и GPU NVIDIA Tesla. Графические процессоры Tesla обеспечивают более 80% производительности системы, позволяя Tsubame 2.0 работать с высочайшей скоростью при очень низком потреблении энергии. В этом году системой Tsubame 2.0 воспользовались два из пяти финалистов в конкурсе за престижный приз Gordon Bell, включая победителя, удостоенного награды за особые достижения в масштабируемости и времени решения.

В последней версии списка Green500 подчеркивается особая роль энергоэффективности гетерогенных конструкций. Сочетание GPU и CPU используется в пяти из десяти самых эффективных систем в мире и в 22 из 30 ведущих систем.

ASUS представляет Eee Pad Transformer Prime

Компания ASUS представила Eee Pad Transformer Prime (см. характеристики)  — первый в мире планшетный компьютер с четырехъядерным процессором NVIDIA Tegra 3. По словам исполнительного директора ASUS Джерри Шена (Jerry Shen), «сочетание возможностей Eee Pad Transformer Prime с производительностью процессора Tegra 3 — это нечто совершенно новое в мире планшетных компьютеров». В свою очередь, президент компании NVIDIA Джен­Сун Хуанг (Jen-Hsun Huang) отметил, что «Eee Pad Transformer Prime — это знаковый продукт. С помощью высокопроизводительного и энергоэффективного процессора Tegra 3 он открывает нам дверь в новую эру мобильных возможностей».

Eee Pad Transformer Prime является невероятно тонким (всего 8,3 мм), а также самым легким (586 г) среди всех планшетных компьютеров, изготовленных в металлическом корпусе. Он доступен в двух вариантах расцветки: аметистовом и золотом.

Корпус Eee Pad Transformer Prime имеет олеофобное покрытие, на котором не остаются отпечатки пальцев и которое отталкивает жидкости и жиры.

Помимо того что Eee Pad Transformer Prime — это первый в мире планшетный компьютер, работающий на базе нового четырехъядерного процессора NVIDIA Tegra 3, он также оснащен высококачественным IPS-экраном с широкими углами обзора и увеличенной яркостью, что позволяет с комфортом использовать его на улице при ярком солнечном свете. Передняя 1,2-мегапиксельная камера служит для проведения веб­конференций, а для получения качественных фотографий можно воспользоваться задней камерой, которая обладает потрясающими характеристиками: 8 мегапикселов, автофокусировка, большая диафрагма, функция шумоподавления и способность записывать видеоролики в формате высокой четкости 1080p.

Эксклюзивная аудиотехнология ASUS SonicMaster наделяет Eee Pad Transformer Prime великолепным «голосом», который по достоинству оценят все любители качественного звука.

Eee Pad Transformer Prime доступен в вариантах с 32 или 64 Гбайт встроенной памяти. В набор его интерфейсов входят 3,5-миллиметровый аудиоразъем, порт micro-HDMI и слот для карт памяти microSD. Как подразумевает его имя, Eee Pad Transformer Prime легко трансформируется в ноутбук путем присоединения док­станции, которая представляет собой клавиатуру с тачпадом и дополнительными интерфейсами (порт USB и слот для карт SD). Время автономной работы Transformer Prime составляет до 12 часов, а док­станция увеличивает этот параметр до рекордного значения в 18 часов. В комплект предустановленного программного обеспечения входит приложение для ведения заметок SuperNote и офисный пакет Polaris Office, который позволяет работать с файлами в форматах Word, Excel и PowerPoint (MS Office 97-2007).

 

В начало В начало

КомпьютерПресс 12'2011

Наш канал на Youtube

1999 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2002 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2003 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2004 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2006 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2007 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2008 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2009 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2010 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2011 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2012 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2013 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Популярные статьи
КомпьютерПресс использует