Чуть более полугода назад в КомпьютерПресс № 6’2000 мы рассматривали недорогие модели планшетных сканеров. Предметом нынешнего тестирования также стали устройства, находящиеся в низшем ценовом диапазоне, но при этом позволяющие осуществлять сканирование как непрозрачных оригиналов, так и прозрачных пленок, слайдов и негативов.

Недорогие планшетные сканеры со слайд-модулем

Сергей Асмаков

Основные технические параметры сканеров

   Разрешающая способность

   Разрядность

   Источник света

   Шум

Требования к конкурсным моделям

Порядок проведения тестирования

Измеряемые параметры

   Фактическая разрешающая способность

   Случайный шум

   Регулярный шум

   Равномерность излучения источника света

   Точность совмещения цветовых каналов

   Точность цветопередачи и баланс по серому

   Скорость сканирования и время прогрева

Субъективная оценка

   Процедура установки сканера и программного обеспечения

   Эргономика и функциональность программного обеспечения

   Работа с прозрачными оригиналами

   Корректность работы режимов автоматической настройки параметров сканирования

   Функция устранения муара

   Качество изображений и удобство настройки

Подведение итогов

Выбор редакции

Участники тестирования

   Acer Prisa 620ST. Класс low-end

   AGFA SnapScan e50. Класс SOHO

   HP ScanJet 5370C. Класс SOHO

   Microtek ScanMaker 3600. Класс low-end

   Microtek ScanMaker 4700. Класс SOHO

   Umax Astra 2200. Класс low-end

   Umax Astra 3450. Класс low-end

   Umax Astra 5450. Класс SOHO

 

Еще три-четыре года тому назад сканеры со слайд-модулем, да и опциональные слайд-модули, были довольно дорогими. Относительно высокие цены были оправданны конструктивной сложностью — ведь для сканирования в проходящем свете использовался дополнительный источник света, расположенный над планшетом в специальной крышке и перемещавшийся синхронно с кареткой.

Относительно недавно появилось новое поколение недорогих «планшетников» со слайд-модулями, главной отличительной особенностью которых является использование неподвижного источника света для сканирования прозрачных оригиналов. Подобное решение позволяет отказаться от громоздкой и дорогой механической системы, а следовательно, значительно снизить стоимость и повысить надежность. Конечно, подобное решение не лишено недостатков — для обеспечения необходимой интенсивности светового потока требуется лампа гораздо большей мощности, чем в случае использования подвижного источника света, что, в свою очередь, значительно увеличивает энергопотребление и количество выделяемого при работе тепла. Еще более сложной задачей является необходимость обеспечения стабильного и равномерного освещения области сканирования. Чтобы выполнить эти требования, сохранив при этом приемлемые цены на подобные изделия, необходимо было прийти к некоторому компромиссу.

Здраво рассудив, что подавляющее большинство сканируемых в домашних условиях прозрачных оригиналов составляют 35-миллиметровые негативы и диапозитивы, производители уменьшили максимальный размер сканируемой в проходящем свете области. Меньшую интенсивность светового потока скомпенсировали увеличенным временем экспозиции, принеся в жертву скорость сканирования.

Необходимо заметить, что при сканировании слайдов и негативов немаловажную роль играет разрешающая способность устройства, поскольку в этом случае требуется значительное увеличение оригинала. Например, чтобы получить изображение размером 10 х 15 см с кадра 35-миллиметровой пленки, требуется увеличение оригинала более чем в четыре раза, поэтому если вы собираетесь сканировать изображения для последующей распечатки, то лучше выбрать сканер с оптическим разрешением не менее 1200 ppi. Кроме того, сканирование прозрачных оригиналов предъявляет повышенные требования к динамическому диапазону.

На этот раз были протестированы восемь моделей планшетных сканеров, оборудованных модулями для сканирования прозрачных оригиналов.

Основные технические параметры сканеров

Разрешающая способность

Разрешающая способность, или разрешение, — один из наиболее важных параметров, характеризующих возможности сканера. Наиболее распространенная единица измерения разрешающей способности сканеров — количество пикселов на один дюйм (pixels per inch, сокращенно ppi). Не следует отождествлять ppi c более распространенной аббревиатурой dpi (dots per inch, количество точек на дюйм). Последняя единица используется для измерения разрешающей способности растровых печатающих устройств и имеет несколько иной смысл.

Различают оптическое и интерполированное разрешение. Величину оптического разрешения можно вычислить, разделив количество светочувствительных элементов в сканирующей линейке на ширину планшета. Нетрудно сосчитать, что количество светочувствительных элементов у сканера, имеющего оптическое разрешение 600 ppi и формат планшета Legal (то есть шириной 8,5 дюйма, или 216 мм) должно составлять не менее 5100, а при разрешении 1200 ppi — 11 000! Говоря о сканере как об абстрактном цифровом устройстве, важно понимать, что оптическое разрешение — это частота дискретизации, только в данном случае отсчет идет не по времени, а по расстоянию.

В табл. 1 приведены требуемые значения разрешающей способности для наиболее распространенных задач. Как вы можете заметить, при сканировании в отраженном свете в большинстве случаев более чем достаточно разрешения в 300 ppi, а более высокие значения требуются в основном для работы с прозрачными оригиналами, в частности 35-миллиметровыми диапозитивами и негативами.

Многие производители, стремясь привлечь покупателей, указывают в документации и на коробках своих изделий значение оптического разрешения 600x1200 ppi (или соответственно 1200x2400). Однако вдвое большая цифра для вертикальной оси означает не что иное, как сканирование с половинным вертикальным шагом и дальнейшей программной интерполяцией, так что в данном случае оптическое разрешение этих моделей фактически остается равным первой цифре.

Интерполированное разрешение — это повышение количества пикселов в отсканированном изображении за счет программной обработки. Величина интерполированного разрешения может во много раз превышать величину оптического разрешения, однако следует помнить, что количество информации, полученной с оригинала, будет таким же, как и при сканировании с оптическим разрешением. Иными словами, повысить детальность изображения при сканировании с разрешением, превышающим оптическое, не удастся.

В начало В начало

Разрядность

Разрядность, или глубина цвета, определяет максимальное число значений, которые может принимать цвет пиксела. Иными словами, чем больше разрядность при сканировании, тем большее количество оттенков может содержать полученное изображение. Например, при сканировании черно-белого изображения с разрядностью 8 бит мы можем получить 256 градаций серого (28=256), а используя 10 бит — уже 1024 градации (210=1024). Для цветных изображений возможны два варианта указываемой разрядности — количество бит на каждый из базовых цветов либо общее количество бит. В настоящее время стандартом для хранения и передачи полноцветных изображений (например, фотографий) является 24-битный цвет. Поскольку при сканировании цветных оригиналов изображение формируется по аддитивному принципу из трех базовых цветов, то на каждый из них приходится по 8 бит, а количество возможных оттенков составляет около 16,7 млн. (224= 16 777 216). Многие сканеры используют большую разрядность — 12, 14 или 16 бит на цвет (полная разрядность составляет соответственно 36, 42 или 48 бит), однако для записи и дальнейшей обработки изображений эта функция должна поддерживаться применяемым программным обеспечением; в противном случае полученное изображение будет записано в файл с 24-битной разрядностью.

Следует отметить, что более высокая разрядность далеко не всегда подразумевает более высокое качество изображения. Указывая 36- или 48-битную глубину цвета в документации или рекламных материалах, производители зачастую умалчивают о том, что часть битов используется для хранения служебной информации.

Динамический диапазон (максимальная оптическая плотность)

Как известно, более темные участки изображения поглощают большее количество падающего на них света, чем светлые. Величина оптической плотности показывает, насколько темным является данный участок изображения и соответственно какое количество света поглощается и какое отражается (или проходит насквозь в случае прозрачного оригинала). Обычно плотность измеряется для некоего стандартного источника света, имеющего заранее определенный спектр. Значение плотности вычисляется по формуле:

D=log(1/R),

где D — величина плотности, а R — коэффициент отражения (то есть доля отражаемого или проходящего света).

Например, для участка оригинала, отражающего (пропускающего) 15% падающего на него света, величина плотности составит log(1/0,15)= 0,8239.

Чем больше максимальная воспринимаемая плотность, тем больше динамический диапазон данного устройства. Теоретически динамический диапазон ограничен используемой разрядностью. Так, восьмибитное монохромное изображение может иметь до 256 градаций, то есть минимальный воспроизводимый оттенок составит 1/256 (0,39%), следовательно, динамический диапазон будет равен log(256)=2,4. Для 10-битного изображения он будет уже немного больше 3, а для 12-битного — 3,61.

Практически это означает, что сканер с большим динамическим диапазоном позволяет лучше воспроизводить темные участки изображений или просто темные изображения (например, передержанные фотоснимки). Следует оговориться, что в реальных условиях динамический диапазон оказывается меньше приведенных выше значений из-за влияния шумов и перекрестных помех.

Плотность подавляющего большинства непрозрачных оригиналов, сканируемых на отражение, как правило, не превышает значения 2,0 (что соответствует участку с однопроцентным отражением), а типичное значение для высококачественных печатных оригиналов составляет 1,6. Слайды и негативы могут иметь участки с плотностью, превышающей 2,0.

В начало В начало

Источник света

Используемый в конструкции того или иного сканера источник света в немалой степени влияет на качество получаемого изображения. В настоящее время используются четыре типа источников света:

  • Ксеноновые газоразрядные лампы. Их отличает чрезвычайно быстрое время включения, высокая стабильность излучения, небольшие размеры и долгий срок службы. Но, с другой стороны, они не очень эффективны с точки зрения соотношения количества потребляемой энергии и интенсивности светового потока, имеют неидеальный спектр (что может вызвать нарушение точности цветопередачи) и требуют высокого напряжения (порядка 2 кВ).
  • Люминесцентные лампы с горячим катодом. Эти лампы обладают наибольшей эффективностью, очень ровным спектром (которым к тому же можно управлять в определенных пределах) и малым временем разогрева (порядка 3-5 с). К отрицательным сторонам можно отнести не очень стабильные характеристики, довольно большие габариты, относительно небольшой срок службы (порядка 1000 часов) и необходимость держать лампу постоянно включенной в процессе работы сканера.
  • Люминесцентные лампы с холодным катодом. Такие лампы имеют очень большой срок службы (от 5 до 10 тыс. часов), низкую рабочую температуру, ровный спектр (следует отметить, что конструкция некоторых моделей ламп с холодным катодом оптимизирована для повышения интенсивности светового потока, что негативно отражается на спектральных характеристиках). За перечисленные достоинства приходится расплачиваться довольно большим временем прогрева (от 30 с до нескольких минут) и более высоким, чем у ламп с горячим катодом, энергопотреблением.
  • Светодиоды (LED) применяются, как правило, в CIS-сканерах. Они обладают очень малыми габаритами, небольшим энергопотреблением и не требуют времени для прогрева. Во многих случаях используются трехцветные светодиоды, с большой частотой меняющие цвет излучаемого света. Однако светодиоды имеют довольно низкую (по сравнению с лампами) интенсивность светового потока, что снижает скорость сканирования и увеличивает уровень шума на изображении. Весьма неравномерный и ограниченный спектр излучения влечет за собой неизбежное ухудшение цветопередачи.
В начало В начало

Шум

Как уже упоминалось выше, сканер с 24-битной разрядностью теоретически способен воспроизводить даже довольно темные оригиналы. Однако на практике этому мешают некоторые факторы, обусловленные применямой технологией получения изображения, и в первую очередь регулярный и случайный шум. Рассмотрим каждый из них подробнее.

Увеличенные фрагменты оригинала (справа) и его отсканированного изображения (слева). На левом фрагменте заметен случайный шум

Увеличенные фрагменты оригинала (справа) и его отсканированного изображения (слева). На левом фрагменте заметны проявления регулярного шума в виде вертикальных полос

Случайный шум проявляется в виде «снега», гранулярности или хаотически расположенных инородных точек на изображении и возникает как вследствие нестабильности работы полупроводниковых приборов (при изменении температуры и с течением времени), так и в результате вносимых электронными компонентами искажений. Наиболее заметен такой шум на темных областях изображения, поскольку при равном абсолютном уровне шума отношение «сигнал/шум» на них будет гораздо меньше, чем на светлых участках. Для минимизации случайного шума перед сканированием выполняется процедура калибровки, во время которой измеряются пороговые значения и смещение базового напряжения для каждого светочувствительного элемента.

Регулярный шум возникает вследствие перекрестных помех (наводимых с соседних светочувствительных элементов), кратковременных изменений базового напряжения в ПЗС-матрице, воздействия высокочастотных электрических полей, изменения яркости источника света и т.п. Регулярный шум, в отличие от случайного, очень хорошо заметен, поскольку проявляется в виде горизонтальных, вертикальных либо диагональных полос.

В начало В начало

Требования к конкурсным моделям

Участникам тестирования было предложено представить модели в двух классах -- low-end и SOHO.

Класс low-end:

  1. Розничная цена в Москве — не более 180 долл., в комплект поставки должны быть включены все необходимые кабели, блок питания и устройство для сканирования в проходящем свете (слайд-адаптер).
  2. Позиционирование моделей — для домашних пользователей.
  3. Время присутствия на рынке — не более полутора лет.
  4. Оптическое разрешение — 600 ppi.
  5. Размер области сканирования в отраженном свете — не менее 210x297 мм.
  6. Интерфейс — USB или SCSI.

Класс SOHO:

  1. Розничная цена в Москве — от 180 до 250 долл., в комплект поставки должны быть включены все необходимые кабели, блок питания и устройство для сканирования в проходящем свете (слайд-адаптер).
  2. Позиционирование моделей — для эксплуатации в составе домашнего или малого офиса.
  3. Время присутствия на рынке — не более полутора лет.
  4. Оптическое разрешение — 1200 ppi.
  5. Размер области сканирования в отраженном свете — не менее 210x297 мм.
  6. Интерфейс — USB или SCSI.

При отборе моделей было сделано исключение для двух моделей Microtek, оснащенных опциональными слайд-модулями.

В начало В начало

Порядок проведения тестирования

Тестируемые сканеры поочередно подключались к тестовой установке, имеющей следующую конфигурацию:

  • материнская плата Asus P2B;
  • процессор Intel Pentium II 300 МГц;
  • видеокарта Matrox Millennium II AGP;
  • жесткий диск IBM DPTA-372050 объемом 20 Гбайт;
  • CD-ROM Elitgroup Smart 100x;
  • объем оперативной памяти — 128 Мбайт.

Тестирование проводилось под управлением ОС Windows 98 PE; во избежание взаимовлияния драйверов и компонентов программного обеспечения тестируемых устройств перед подключением очередной модели операционная система устанавливалась заново.

После установки драйверов и программного обеспечения эксперты тестовой лаборатории изучали функциональные возможности и различные режимы работы сканера и прилагаемого к нему программного обеспечения. По завершении ознакомления производилась серия тестов на скорость сканирования (подробнее они описаны ниже), а затем — сканирование изображений тестовых таблиц Applied Image и IT8 (на отражение и на просвет). Кроме того, были отсканированы две любительские фотографии, 35-миллиметровый слайд и два негатива. Изображения сканировались как с установленными вручную настройками (если это было возможно), так и с использованием автоматических режимов. Путем сравнения полученных изображений выявлялось качество работы режимов автонастройки.

После этого сканер оставался в эксплуатации еще один-два рабочих дня с целью более детального изучения особенностей его работы и оценки удобства использования программного обеспечения.

В начало В начало

Измеряемые параметры

Фактическая разрешающая способность

Для измерения разрешающей способности в классической фото- и видеотехнике применяются специальные шкалы (миры), представляющие собой изображение тонких сходящихся линий. Там, где на снимке (или кадре) линии перестают быть различимыми, измеряют плотность линий на единицу длины, которая и является фактической разрешающей способностью данного устройства. Иными словами, измеряется максимальная частота линий на единицу длины (проще говоря — количество воспроизводимых чередований черных и белых областей на фиксированном отрезке). Однако в силу того что сканеры — устройства цифровые, для оценки их разрешающей способности подобная методика не подходит. Основным препятствием в данном случае являются интерференционные явления, особенно сильно проявляющиеся на частотах, близких или кратных шагу фоточувствительных элементов. Подобные явления в конечном итоге могут в значительной степени исказить результаты измерений — причем как в большую, так и в меньшую сторону. Именно поэтому для оценки фактической разрешающей способности тестируемых сканеров мы использовали метод, разработанный с учетом специфики цифровых устройств, который базируется на функции модуляционной передачи (modulation transfer function, или MTF). Рассмотрим вкратце его суть.

Согласно теореме Найквиста, максимальная воспроизводимая частота для любого цифрового устройства составляет половину частоты дискретизации (как уже было сказано выше, в данном случае эквивалентом частоты дискретизации является оптическое разрешение). Это означает, что сканер с оптическим разрешением 600 ppi, изготовленный по идеальной технологии, может воспроизвести не более 300 пар чередующихся черных и белых линий на дюйм (line pairs per inch, сокращенно lppi). Значение MTF измеряется для конкретной частоты и может принимать значения в интервале от 0 до 1 (например, 0,56 при 120 lppi). MTF — величина безразмерная и может быть использована для сравнения различных моделей сканеров при условии идентичности параметров сканирования. Чем она больше, тем лучше оптическая система сканера и тем выше его фактическое разрешение.

Для вычисления значений MTF выполнялись следующие действия. Сначала были отсканированы два образца штриховки: один с низкой, а другой — с высокой плотностью штрихов, отсутствие клиппинга контролировалось при помощи гистограммы. Первый фрагмент является базовым. Чтобы избежать интерференционных явлений, значение lppi фрагмента с высокой плотностью штрихов, используемого в тестах, не должно быть близко или кратно оптическому разрешению устройства. Затем по гистограммам фрагментов для каждого из цветовых каналов были определены минимальные и максимальные значения уровней. Величина MTF для конкретного цветового канала вычислялась путем деления разницы между максимальным и минимальным уровнями фрагмента с высокой плотностью штриховки на разницу между максимальным и минимальным уровнями базового фрагмента. Следует отметить, что в силу физиологических особенностей зрительного аппарата человека, наиболее значимой является величина MTF зеленого канала.

Для тестов моделей класса low-end (оптическое разрешение 600 ppi) были выбраны заштрихованные области тестовой таблицы Applied Image с частотами 30 и 95 lppi, а для моделей класса SOHO — с частотами 30 и 140 lppi. Сканирование производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции c максимальным оптическим разрешением. Тест повторялся дважды — с горизонтальным и вертикальным расположением таблицы на планшете сканера; соответственно были получены величины MTF по осям x и y. В качестве измерительного инструмента использовался пакет Adobe Photoshop 5.5 (Image|Histogram).

В начало В начало

Случайный шум

Чтобы определить отношение «сигнал/случайный шум» в отраженном свете, была отсканирована серая шкала тестовой таблицы Applied Image. Сканирование производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции с разрешением 150 ppi. Одна и та же область сканировалась дважды без перезагрузки TWAIN-драйвера, что позволило получить два изображения шкалы абсолютно одинакового размера и местоположения. Затем в Adobe Photoshop 5.5 была выполнена процедура вычитания одного полученного изображения из второго отдельно по каждому из цветовых каналов (Image|Calculations…, процедура subtract, offset=128). В результате этих действий были получены три новых изображения. Далее при помощи гистограммы (Image|Histogram) были измерены значения среднего уровня (median) и стандартного отклонения (Std Dev) для пяти заранее определенных полей по каждому из цветовых каналов исходного изображения и соответствующих им участков новых изображений. Чтобы вычислить отношение «сигнал/случайный шум» для каждого участка, необходимо разделить значение среднего уровня исходного изображения на величину стандартного отклонения, полученного после вычитания изображения. Таким образом, были получены значения по каждому из цветовых каналов для пяти заранее определенных полей серой шкалы.

Аналогичным образом были вычислены отношения «сигнал/случайный шум» в проходящем свете для пяти полей серой шкалы таблицы IT8. Сканирование производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции с разрешением 200 ppi.

В начало В начало

Регулярный шум

В качестве образца для вычисления отношения «сигнал/регулярный шум» при сканировании в отраженном свете была взята однородная серая полоса с тестовой таблицы Applied Image. Сканирование производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции с максимальным оптическим разрешением. К полученному изображению был пять раз применен фильтр, минимизирующий влияние случайного шума. Затем на изображении были выделены небольшие области, на которых при помощи гистограммы были измерены значения среднего уровня и стандартного отклонения. Отношение «сигнал/регулярный шум» вычислялось путем деления значения среднего уровня на величину стандартного отклонения. Тест повторялся дважды — с горизонтальным и вертикальным расположением таблицы на планшете сканера (в последнем случае изображение перед применением фильтра было повернуто на 90° по часовой стрелке), в результате были получены значения регулярного шума по осям х и у.

Для вычисления отношения «сигнал/регулярный шум» при сканировании в проходящем свете использовалось серое поле таблицы IT8. Параметры сканирования и метод вычисления аналогичны описанным выше. Замер производился вдоль оси, параллельной большей стороне области сканирования.

Настройки фильтра, минимизирующего влияние случайного шума

В начало В начало

Равномерность излучения источника света

Качество получаемого при сканировании изображения в немалой степени зависит от характеристик источника света. Одно из наиболее существенных требований — равномерность освещенности вдоль каретки, а также стабильность излучения источника света. В качестве образца для этого теста в отраженном свете была взята однородная серая полоса с тестовой таблицы Applied Image. Сканирование производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции с разрешением 150 ppi. Для трех небольших областей — по двум краям и в центре полученного изображения — были измерены средние значения уровней по каждому из цветовых каналов. Полученные таким образом значения RGB были преобразованы в Lab, а затем было вычислено максимальное отклонение яркостной составляющей (delta L). Тест повторялся дважды — с горизонтальным и вертикальным расположением таблицы на планшете сканера. Таким образом были вычислены величины отклонений равномерности (при сканировании горизонтально расположенного образца) и стабильности излучения источника света (при сканировании вертикально расположенного образца). Отклонение менее 5 единиц почти незаметно на глаз (особенно для обычного пользователя), а результат, не превышающий 1, считается очень хорошим.

Аналогичным образом было вычислено максимальное отклонение яркостной составляющей при сканировании в проходящем свете. В качестве образца использовалось серое поле таблицы IT8, сканирование производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции с разрешением 200 ppi.

В начало В начало

Точность совмещения цветовых каналов

В качестве образца для определения точности совмещения цветовых каналов была использована заштрихованная область с тестовой таблицы Applied Image с частотой 30 lppi. Четкие края штрихов на белом фоне являются весьма подходящим изображением для этого теста. Сканирование участка заштрихованной области размером 1х1 см производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции c максимальным оптическим разрешением. Полученное изображение было увеличено в 10 раз (Image|Image size…, ширина 1000%, высота 1000%, билинейная интерполяция). Затем была произведена операция вычитания зеленого цветового канала увеличенного изображения из красного канала (Image|Calculations…, процедура subtract, offset=128), а затем был установлен высокий контраст (Image|Adjust|Levels…, белая и черная точки были приближены к среднему уровню). На полученном изображении неоднородный серый фон чередуется с черными и белыми линиями. Толщина этих линий в пикселах равна десятикратной величине несовмещения. Описанные действия были проведены над тремя парами каналов (красный — зеленый, зеленый — синий, синий — красный).

Тест выполнялся дважды — с горизонтальным и вертикальным расположением таблицы на планшете сканера.

В начало В начало

Точность цветопередачи и баланс по серому

В качестве образца для проверки точности цветопередачи при сканировании в отраженном свете использовались цветовые поля тестовой таблицы Applied Image. Восемь цветовых полей были отсканированы в 24-битном цвете без какой-либо коррекции с разрешением 150 ppi. Затем при помощи гистограммы (Image|Histogram) были измерены средние значения уровней цветовых каналов для каждого из полей. Полученные координаты RGB были преобразованы в Lab и сравнивались с эталонными значениями, измеренными для используемой тестовой шкалы. В результате были получены отклонения яркостной (delta L) и цветовых (delta C, delta E) составляющих, а также спектрального сдвига (delta H). Отклонение меньше 5 единиц практически незаметно для большинства людей. На практике большинство сканеров имеют отклонения, значительно превышающие эту величину. Следует оговориться, что измерение по восьми полям довольно ограниченно и позволяет получить лишь приблизительную картину.

Читатели, которые хотят составить более детальное представление о цветопередаче протестированных устройств, могут самостоятельно проанализировать изображения тестовых таблиц IT8, отсканированных в отраженном и проходящем свете.

Для определения точности баланса по серому при сканировании в отраженном свете описанным выше способом была обработана шкала с тестовой таблицы Applied Image, состоящая из 20 полей с различными оттенками серого.

Точность баланса по серому при сканировании в проходящем свете была измерена по 22 полям серой шкалы таблицы IT8. К сожалению, не все протестированные сканеры имели область сканирования в проходящем свете, достаточную для размещения всей таблицы IT8, поэтому измеренные для некоторых моделей отклонения для выборочно взятых цветовых полей не были использованы при расчете итогового показателя качества.

С подробными результатами аналитических тестов вы можете ознакомиться на нашем CD-ROM.

В начало В начало

Скорость сканирования и время прогрева

В процессе тестирования было измерено время, необходимое для «холодного» старта, восстановления из режима энергосбережения и прогрева лампы слайд-модуля.

Для оценки производительности тестируемых сканеров были проведены замеры времени, требующегося для выполнения нескольких наиболее типичных задач по сканированию в отраженном и проходящем свете.

Отсчет времени начинался с момента нажатия кнопки scan (или аналогичной) в приложении, из которого производится сканирование, и заканчивался после того, как данное приложение вновь было готово к работе (то есть можно было производить какие-либо действия, например изменение настроек или области сканирования).

В начало В начало

 

1999 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2002 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2003 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2004 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2006 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2007 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2008 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2009 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2010 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2011 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2012 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2013 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Популярные статьи
КомпьютерПресс использует