Компьютеры на службе криминалистики

Светлана Шляхтина

Автоматизация системы уголовной регистрации

Компьютеризация процесса расследования преступлений

   Идентификация личности

   Поиск преступников на основании внешних графических данных

   Идентификация угнанных автомобилей

   Определение вероятных мест повторных преступлений

Автоматизация проведения экспертиз и исследований

Автоматизация физико-химических, биологических и других исследований

Информационные системы для проведения судебной экспертизы

Баллистическая экспертиза

Контроль подлинности номеров автотранспорта

Техническая экспертиза документов

 

Криминалистика — наука о методах расследования преступлений, о сборе и исследованиях необходимых для суда доказательств. Криминалисты все чаще используют компьютеры, которые позволяют автоматизировать систему уголовной регистрации, облегчают методическое изучение улик, обеспечивают автоматизацию проведения экспертизы и в целом ускоряют процесс расследования преступлений. Иными словами, современные информационные технологии, базирующиеся на использовании средств вычислительной техники, способствуют повышению эффективности деятельности правоохранительных органов.

егодня работа правоохранительных органов уже не мыслима без разветвленной системы криминалистических учетов, внутри которой в тесном взаимодействии функционируют компьютерные подсистемы регистрации совершенных преступлений и компьютерные базы преступников, позволяющие в течение минуты получить из центральных органов уголовной регистрации данные, необходимые для розыска и задержания преступника. Появились новые цифровые фото-, видео- и аудиосистемы, основанные на программной обработке оптических и звуковых данных. Найти преступников сегодня помогают подготовленные в специализированных приложениях фотороботы, а для опознания преступников применяются автоматизированные дактилоскопические системы. Специальные аппаратно-программные комплексы используются при проведении различных видов судебных экспертиз, в числе которых — системы для газовой хроматографии, лазерных и рентгено-оптических исследований и многое другое.

Автоматизация системы уголовной регистрации

системе уголовной регистрации сосредоточен значительный объем информации, используемой правоохранительными органами в процессе раскрытия, расследования и предупреждения преступлений. Повышение оперативности и эффективности обработки и выдачи информации, в свою очередь, находится в прямой зависимости от степени внедрения современных компьютерных технологий. Следует признать, что данной проблеме уделяется довольно большое внимание, ведь возможности криминалистической регистрации позволяют существенно расширить объем информации, используемой в процессе раскрытия преступлений, выявить серии преступлений и расширить круг проверяемых лиц, а значит, ускорить процесс раскрытия и расследования преступлений, повысить его эффективность. Более того, в оперативно-розыскной деятельности наличие правильно подобранной информации, которая не только описывает картину преступления, но и предоставляет аналитический и статистический материал по событию в целом, является основой для раскрытия преступления.

В настоящее время в экспертно-криминалистических подразделениях МВД и УВД в обязательном порядке ведутся дактилоскопические следотеки; следотеки орудий взлома, подошв обуви и протекторов шин; картотеки микрообъектов; коллекции поддельных медицинских рецептов и образцов почерков лиц, занимающихся их подделкой; картотеки портретов неустановленных преступников и многое другое. В подавляющем большинстве случаев вся эта информация хранится в специализированных базах данных, основным держателем которых является ГИЦ МВД России, причем более 90% информационных массивов ГИЦ функционируют в автоматизированном режиме.

Уже давно эксплуатируется правоохранительная система автоматизированных банков данных АБД, в которой содержатся сведения об особо опасных рецидивистах; о нераскрытых преступлениях; о предметах и вещах, имеющих индивидуальные номера или характерные особенности, о похищенных, изъятых у задержанных и арестованных; о похищенных и выявленных предметах антиквариата; о похищенных, угнанных и неразысканных АМТ-средствах; о похищенном, утерянном, изъятом, найденном и добровольно сданном огнестрельном оружии и боеприпасах, о наркотических и других сильнодействующих лекарственных веществах, имеющих маркировку. Есть и узкоспециализированные базы данных, например АИС «Криминал-И», где фиксируются преступления, совершенные иностранными гражданами, лицами без гражданства и гражданами России, постоянно проживающими за границей; система особо опасных преступников «Досье»; применяемая таможенными органами информационно-поисковая система «БК-ИНФОРМ». Активно используются базы данных федерального и регионального уровней, такие как «Розыск лиц», «Паспорта», «Оружие», «Угон», «Автотранспорт, разыскиваемый Интерполом» и др.

Применяется и продолжает развиваться специализированная автоматизированная система Следственного комитета МВД РФ России «СТРАС-СК», представляющая собой несколько тесно взаимосвязанных подсистем: «Расследование», классифицирующая преступления с точки зрения состава и способа выполнения; «Контроль», которая позволяет автоматизировать учетно-контрольную деятельность следователя: «Статистика», созданная с целью накопления информации о преступлениях (лицах, способах, мотивах и т.д.), и др.

В рамках федеральной пулегильзотеки МВД РФ функционирует целая группа информационно-поисковых автоматизированных систем: «Клеймо» — маркировочные изображения и клейма охотничьего нарезного оружия и припасов к нему; «Пламя» — тактико-технические и прочие характеристики автоматических пистолетов отечественного и импортного производства; «Боеприпасы» — изображение, характеристики и маркировочные изображения существующих боеприпасов и др. По заявке ГУВД была разработана программа-генератор экспертных заключений «Клинок», предназначенная для генерирования экспертных заключений по холодному оружию. Действуют системы «Учет оружия» — для автоматизации учета оружия, поступившего на проверку по пулегильзотеке (ПГТ); «Учет объектов» — для автоматизации учета поступивших объектов (патронов, пуль и гильз); «Учет фальшивых денежных знаков», созданная для автоматизированного учета денежных билетов, поступивших на проверку по картотеке поддельных денежных знаков.

Среди криминалистических систем можно назвать, например, систему для учета поддельных денежных билетов — «Девиза-М» и систему для учета поддельных рецептов на наркотические средства — «Рецепт». К этой же группе можно отнести и КАИС «Сейф», ориентированную на раскрытие преступлений, связанных с хищениями из металлических хранилищ. А совсем недавно на 1-й международной выставке полицейского снаряжения China Police-2002 была продемонстрирована автоматизированная система углубленной проверки документов «Паспорт».

Многие из вышеназванных систем были созданы компанией «Криминалистическая техника» (http://krimtex.boom.ru/), специализирующейся на разработке и производстве спецоборудования и программного обеспечения для органов внутренних дел. Все названные системы прошли испытания в ЭКЦ МВД РФ или ЭКУ ГУВД г.Москвы и рекомендованы для работы в экспертно-криминалистических подразделениях органов внутренних дел России.

В перечне информационно-поисковых систем, предназначенных для автоматизации уголовных учетов, нельзя не назвать программный комплекс от компании Siemens (http://www.siemens.com/), в который входят системы Siepol и AISS-STATISTIKA. Первая предназначена для оперативного предоставления и учета актуальной и комплексной информации о преступлении (совершившие его лица или организации, адрес места события, автотранспорт и оружие, использованные при совершении преступления, находится ли преступник в розыске и пр.). Одними из важнейших особенностей системы являются возможности автоматической проверки вводимых данных на розыск и направления поступившей информации инициаторам поиска. Сегодня система Siepol внедрена в Главном информационном центре МВД РФ и в 75 крупных региональных ИЦ МВД РФ. Вторая система является интегрированным решением для получения отчетов о состоянии борьбы с преступностью по различным направлениям деятельности органов внутренних дел и в принципе представляет собой постоянно обновляемый банк данных первичного учета криминальной статистики (учет преступлений и лиц, их совершивших, движение уголовных дел и т.п.) и банк статистических показателей с данными по отдельным регионам в целом за каждый отчетный период. Система используется в 60 региональных информационных центрах МВД РФ, в том числе в зональном информационном центре ГУВД Москвы.

До последнего времени ко всем используемым правоохранительными органами банкам данных был возможен доступ только со стационарных компьютеров, но в 2002 году ситуация кардинально изменилась: специально для системы МВД были разработаны и стали использоваться портативные компьютеры, получившие название терминал ПТК «Розыск-Магистраль» (http://www.estra.ru/) и предназначенные для оперативного доступа сотрудников правоохранительных органов к информации ежедневно обновляемых баз данных федерального и регионального уровней. Главная цель их применения — быстрое выявление лиц, находящихся в федеральном или местном розыске, а также выявление угнанного автотранспорта. Аналогичные устройства уже давно используются полицейскими в других странах; например, в США для этой цели применяется программа Pocket Crime Capture System от компания ImageWare Systems (http://www.iwsinc.com/), устанавливаемая на КПК.

В начало В начало

Компьютеризация процесса расследования преступлений

дно из перспективных направлений компьютеризации процесса расследования — разработка систем, задача которых заключается в автоматизации процессов поиска и установления личности преступника и определения вероятных мест совершения серийных преступлений. К этой же группе задач условно можно отнести и проблему быстрой идентификации угнанных автомобилей.

Идентификация личности

Теоретически способов идентификации личности придумано немало: по папиллярному узору пальца; форме кисти руки; узору радужной оболочки глаза; параметрам голоса; чертам лица; схеме кровеносных сосудов лица; форме и способу подписи и фрагментам генетического кода. Все они основаны на уникальности этих характеристик человеческого тела.

Однако в криминалистике основным способом идентификации личности на протяжении уже многих лет является дактилоскопия, или идентификация на основании папиллярных узоров. Иногда специалисты прибегают к идентификации по голосу и речи, но не так уж и часто. А вот с помощью дактилоскопии ежегодно только в России раскрывается свыше 30 тыс. преступлений. Визуальная проверка дактилокарт экспертами — занятие очень длительное, компьютеры же выполняют подобную операцию за считанные секунды и тут же выдают ответ, обнаружен ли идентичный отпечаток в базе данных. Часть дактилоскопических экспертиз вообще может быть осуществлена только с помощью компьютера. В частности, это касается идентификации по особым точкам или идентификации по следам ладоней (примерно 30% следов с мест преступления — это следы ладоней). В этой ситуации нет ни малейших шансов вручную идентифицировать подобные следы.

Не удивительно, что автоматические дактилоскопические информационные системы — АДИС (по-английски они называются Automatic Fingerprint Identification Systems, AFIS) пользуются большой популярностью. Их внедрение — одно из необходимых условий организации высокоэффективной работы правоохранительных органов. Как правило, такие системы позволяют вводить и хранить дактилокарты и следы с мест преступлений, автоматически проверять следы и дактилокарты по базе данных и обмениваться информацией с другими подобными системами по международным стандартам, а в итоге получать ответы на вопросы типа «Имеется ли в базе данных дактилокарт или следов информация на лицо, оставившее данный след?» либо «Имеется ли в базе данных дактилокарт или следов информация на лицо с конкретными персональными данными: фамилия, имя?» и т.п.

Одним из лидирующих мировых программно-технических комплексов для дактилоскопии является система Sherlock (http://www.siemens.com/), эксплуатирующаяся во многих странах, в том числе и в России, например в УВД Тульской, Липецкой областей и ГУВД Красноярского края.

Среди российских автоматизированных дактилоскопических систем заслуженной популярностью пользуется АДИС «Папилон» (http://www.papillon.ru/), полностью удовлетворяющая техническим требованиям МВД, поддерживающая стандарты ФБР и ANSI-NIST и созданная при активном участии Академии МВД России (рис. 1, 2). Система позволяет вводить в компьютер как дактилокарты, так и отдельные следы, производить проверку не только по дактилокартам, но и по следам, причем качество следов может быть улучшено путем обработки изображений.

Сегодня развиваются и другие направления идентификации личности, предназначенные для проведения идентификационных исследований по голосу и речи, то есть по фонограммам, для исследования которых используются специальные программно-аппаратные комплексы со специальным ПО.

Основная задача фоноскопической экспертизы — идентифицировать человека по голосу и установить аутентичность (подлинность) приобщенной к уголовному делу фонограммы. Упрощенно идентификацию можно описать следующим образом. На экспертизу поступает фонограмма голоса так называемого диктора и звукозаписи одного или нескольких подозреваемых лиц. Эксперт на основе сравнения акустических и лингвистических признаков речи должен установить, записано ли на исследуемой фонограмме и образцах для сравнения одно и то же лицо. Анализ голоса и речи на слух хотя и позволяет оценивать многие индивидуальные особенности голоса, все же довольно субъективен — компьютер же обеспечивает намного более объективную идентификацию.

Вариантов программного обеспечения для фоноскопии как на мировом, так и на российском компьютерном рынке сегодня немало. Стоит обратить внимание, например, на рабочее место эксперта-фоноскописта OTExpert фирмы «ОТ-КОНТАКТ» (http://ot-kontakt.webzone.ru/) — удобную систему автоматической оперативной идентификации голоса, получившую положительные отзывы на II международной биометрической конференции разработчиков Biometrics 2003 AIA RUII. OTExpert позволяет осуществлять все исследования голоса и речи, необходимые для проведения криминалистических экспертиз по голосу.

Специально для работы в экспертных лабораториях МВД, ФСБ и Минюста России создавался инструментальный комплекс анализа и шумоочистки звуковых сигналов «ИКАР» компании «Центр речевых технологий (ЦРТ)» (http://www.speechpro.ru/rus/), который можно рассматривать как универсальный инструмент, предназначенный для решения всего спектра задач фонографической экспертизы: идентификации дикторов по фонограммам речи, шумоочистки и текстовой расшифровки низкокачественных фонограмм речи, диагностики личности говорящего и установления подлинности фонограмм речи и выявления следов аналогового и цифрового монтажа.

Полностью удовлетворяет требованиям, предъявляемым экспертными учреждениями МВД и ФСБ, автоматизированное рабочее место эксперта-фоноскописта МСР-ФОНО компании «Экстра» (http://www.estra.ru/), ориентированное на полное техническое исследование фонограмм с возможностью обработки зашумленных фонограмм.

При непосредственном участии МВД Украины в лаборатории методов и средств криминалистических исследований Киевского политехнического института (http://www.lad.org.ua/) было создано специальное ПО для исследования фонограмм Phonograph. Возможности пакета позволяют, помимо традиционных исследований фонограмм и частоты основного тона, автоматизированно производить идентификационный анализ дикторов по методике «Диалект», разработанной в ФСБ России.

С помощью подобных комплексов не сложно осуществить исследование двух фонограмм или отдельных участков одной фонограммы, например сравнив их по определенным параметрам. Из рис. 3 видно, что интегральные спектры фонограмм значительно отличаются друг от друга, хотя текст в них абсолютно одинаков и голоса звучат похоже. Можно также провести детальное исследование фонограмм по более широкому спектру критериев (рис. 4).

Поиск преступников на основании внешних графических данных

Все более широкое распространение получают компьютерные системы поиска преступников по внешним признакам, использующие возможности компьютерной графики. Здесь можно выделить два направления: выявление возможных преступников путем просмотра подходящих с точки зрения внешних признаков лиц из соответствующей базы данных и составление композиционного портрета преступника — фоторобота.

Примером систем первого типа является, например, база данных «Портрет», применяющаяся правоохранительными органами в Томской области (аналогичные системы используются в Омске и Новосибирске). Работать с подобной системой достаточно просто: на основании введенных данных о внешности преступника система показывает на экране компьютера фотографии лиц, подходящих по указанным приметам, а потерпевшему вместе со следователем остается лишь последовательно просмотреть предлагаемые изображения и опознать лицо, причастное к совершению преступления. Естественно, это возможно лишь при наличии преступника в базе.

К системам второго типа относятся специализированные компьютерные программы, существенно ускоряющие процесс создания фотороботов, что крайне важно для получения наиболее полного описания подозреваемого в максимально короткие сроки. Кроме того, компьютерная система по составлению фотороботов позволяет не только создавать субъективный портрет подозреваемого в совершении преступления, но и прогнозировать возможные изменения внешности преступника, например его старение. В применении такие системы крайне просты: в сущности, весь процесс составления компьютерного портрета преступника заключается в совместном (оператором программы и свидетелем) подборе и изменении нужных фрагментов лица подозреваемого, начиная от бровей и заканчивая подбородком, что осуществляется обычным выбором из меню. Необходимо отметить, что фрагменты лица не просто берутся из базы, а могут тут же модифицироваться для максимального приближения к реальности (масштабироваться, наклоняться, поворачиваться и пр.). По окончании работы с программой автоматически формируется готовое изображение (рис. 5).

Примером таких программ могут служить, в частности, программа Face Generator от Singular Inversions (http://www.facegen.com/), Suspect ID от ImageWare Systems (http://www.iwsinc.com/) и российская «Фоторобот» от компании «Барс Интернешнл» (ее демонстрационную версию можно найти в разных библиотеках программ, например на http://www.asia-soft.com/1085.htm).

Идентификация угнанных автомобилей

Самое главное для проведения подобной идентификации — своевременно обновляемые фотобазы данных, в которых реализованы различные варианты поиска и просмотра автомобилей. Естественно, что в каждой стране имеются собственные базы. В России используется база данных «Угон» ГВЦ МВД России, информация в которой обновляется ежедневно и доступ к которой открыт только для соответствующих структур. В США разработкой и сопровождением аналогичной базы — Vehicle ID — занимается компания ImageWare Systems (http://www.iwsinc.com/), и с демонстрационным вариантом автомобильной фотобазы, применяемой американскими полицейскими, можно ознакомиться на сайте этой компании.

Cегодня для поиска угнанного автотранспорта правоохранительные органы получили в свое распоряжение еще более перспективные системы — специализированные программно-аппаратные комплексы распознавания автомобильных номерных знаков, правда это пока еще новинка и на Западе, и у нас.

Примером подобной системы в России может служить АПК «Поток» компании «РОССИ-СП» (http://www.cctv.ru/), которая начала использоваться в некоторых регионах с 2001 года и помогает выявлять транспортные средства, находящиеся в розыске, по их номерам и автоматически регистрировать проходящий транспорт. Принцип действия комплекса следующий: видеокамера считывает номера всех попадающих в ее поле зрения автомашин, а компьютер, связанный с нею, за долю секунды сверяет номера по милицейским базам данных угнанных автомобилей или похищенных номеров. При выявлении номера краденого транспорта компьютер тут же подает сигнал тревоги. Вероятность правильного распознавания номера составляет 90%. Естественно, что вручную оперативно провести такую проверку невозможно.

Определение вероятных мест повторных преступлений

Когда речь идет о серийных преступниках, регулярно совершающих преступления и постоянно меняющих места их совершения, угадать, где в следующий раз может произойти покушение, очень сложно. В таком случае помогут специализированные программные пакеты, предназначенные для выделения типичных для преступника мест совершения преступлений с последующим составлением вероятностной карты с указанием возможных мест совершения новых преступлений. Схема работы таких программ примерно одинакова: ввод данных о пяти-шести местах совершения преступлений, связанных, по мнению следователей, друг с другом (меньшее количество мест не позволит составить достоверную карту), а затем анализ их системой и составление трехмерной цветной карты с указанием уровней вероятности появления преступника.

Такие системы географического профилирования на протяжении уже шести лет применяются полицейскими службами США, Канады и ряда европейских стран. Основным их разработчиком является канадская компания Evironmental Criminology Research, Inc. (http://www.ecricanada.com/), а наибольшей популярностью пользуется программный пакет Rigel.

В начало В начало

Автоматизация проведения экспертиз и исследований

омпьютеризация проведения экспертиз и исследований осуществляется по нескольким направлениям: автоматизация процесса сбора и обработки экспериментальных данных, получаемых в ходе физико-химических, биологических и других исследований, на основе вычислительно-измерительных комплексов, смонтированных на базе приборов и ПК; создание АИПС по конкретным объектам экспертизы и разработка программных комплексов для проведения инженерно-технических, автотехнических, электротехнических и других экспертиз. Последнее направление весьма условно можно разбить еще на два: первое в этом случае следует связать с баллистической экспертизой и экспертизой номеров автотранспорта, а второе — с технической экспертизой документов.

Автоматизация физико-химических, биологических и других исследований

Давно ушли в прошлое ручные способы сбора и обработки экспериментальных данных, полученных в результате различных физико-химических и биологических исследований. Сейчас для этого служат вычислительно-измерительные комплексы, смонтированные на базе специальных приборов и компьютера с соответствующим ПО. Основное назначение такого ПО — сравнение результатов исследований с имеющейся информацией в базах данных, что осуществить вручную нереально, так как массивы данных довольно велики (например, банк рентгенометрических данных «ФАЗАН» для ренгенофазового анализа содержит сведения для 40 тыс. кристаллических веществ).

В качестве примера можно назвать аппаратно-программные комплексы для проведения хроматографии, незаменимой при исследовании чернил, красок, нефтепродуктов, синтетических веществ, клеев, спиртоводочных изделий и пр. Результатом хромотографических исследований является хроматограмма, вычерчиваемая на компьютере и им же расшифровываемая. Именно так работают аппаратно-программные комплексы на базе газового хроматографа «Кристалл-2000» и «Купол-55» от компании «МикроЛаб» (http://www.mikrolab.ru/).

При исследовании лакокрасочных покрытий, горюче-смазочных материалов, почв, частиц строительных материалов и других веществ широко применяется спектральный анализ, который проводится по оптическим факторам, а затем результаты расшифровываются с помощью встроенных компьютеров. Именно к такой категории относится рентгенофлуоресцентный спектрометр «Фокус» — одна из разработок Института рентгеновской оптики (http://www.titul.org/), позволяющий определять не только широкий спектр элементного состава, и содержание сверхмалых концентраций но и локальные следовые вещества.

Для нахождения, визуализации, регистрации и исследования скрытых следов преступлений прекрасно подойдут автоматизированные лазерные криминалистические комплексы «Криминалист» (Научно-исследовательский институт «Полюс», http://www.polyus.msk.ru/) и «Холмс» (НПО «Астрофизика»), предназначенные для выявления скрытых отпечатков пальцев, биологических выделений человека (кровь, слюна и пр.), отдельных микрообъектов (текстильные волокна, микрочастицы), следов лекарственных, наркотических, взрывчатых веществ и т.п. Правда, что касается лазерного комплекса «Холмс», то сейчас изготовлен лишь его опытный образец и ведется процесс патентования системы в России, но испытания ее в органах МВД показали хорошие результаты.

Информационные системы для проведения судебной экспертизы

Эти узкоспециализированные информационно-поисковые системы по конкретным объектам экспертизы служат для подробного описания указанных объектов. Таких систем сегодня используется достаточно много, например ИПС «Металлы» — составы металлов и сплавов и области их применения; «Волокно» — характеристики текстильных волокон; «Марка» — характеристики автоэмалей; «Обувь» — характеристики подошв обуви; «Бумага» — составы материалов бумаг, их назначение, предприятия-изготовители; «Помада» — состав губной помады, номер тона и фабрика-изготовитель и др. Подобные базы данных очень удобны, легко тиражируются для распространения в экспертно-криминалистических учреждениях.

Баллистическая экспертиза

В данной группе аппаратно-программных средств наибольшее распространение получили идентификационные баллистические системы (АБИК) на базе криминалистического микроскопа и компьютера со специальным ПО. Они предназначены для проведения криминалистических экспертных исследований пуль и гильз с целью определения огнестрельного оружия по представленным пулям и гильзам; для идентификации пуль и гильз, поступивших на исследование, с пулями и гильзами из библиотеки изображений; для идентификации огнестрельного оружия по представленным на экспертизу пулям и гильзам, а также по пулям и гильзам из постоянно пополняемой библиотеки изображений. Системы для баллистической экспертизы позволяют провести сравнительный анализ следов на стреляных пулях и гильзах в трех измерениях, а также компьютерную обработку большого объема данных в автоматическом режиме и сделать вывод относительно их идентификации.

Принимая во внимание необходимость проведения огромного количества баллистических экспертиз вследствие роста правонарушений с применением огнестрельного оружия, появления новых видов боеприпасов и оружия, распространения оружия становится очевидно, что подобные комплексы незаменимы.

Самой известной в мире системой для баллистической экспертизы является IBIS канадской компании Forensic Technology, Inc. (http://www.fti-ibis.com/). Среди подобных российских систем наиболее популярны АБИК «КОНДОР» и «КОНДОР–М» от компании СДЦ (http://www.sbc.spb.ru/sbc_ru/), «ТАИС» (ООО «ЛДИ-Русприбор») и «Арсенал» (рис. 6) от компании «Системы Папилон» (http://www.papillon.ru/). Несомненный интерес представляет и программно-аппаратный комплекс БИПАК (рис. 7), разработанный в лаборатории методов и средств криминалистических исследований КПИ по заданию МВД Украины (http://www.lad.org.ua/).

Контроль подлинности номеров автотранспорта

Системы для установки подлинности идентификационных номеров (VIN) на агрегатах автомобильного транспорта представляют для правоохранительных органов не меньший интерес. Их задачи — криминалистическое исследование автомобилей с целью выявления поддельных номеров, восстановление первичных номеров в случае недостаточности их рельефа (коррозия, лакокрасочные покрытия и т.п.) или выявления факта их изменения с определением технологии изменения. Все подобные системы, кроме компьютера, требуют специального оборудования и ПО.

В числе таких устройств — программно-аппаратный комплекс «ВИЙ» (http://www.lad.org.ua/), успешно эксплуатирующийся в экспертно-криминалистических подразделениях МВД Украины, Белоруссии, Венгрии, Польши и Латвии, а также в ГТК России, где он фигурирует под торговой маркой «Зоркий» (рис. 8).

Для идентификационной проверки номеров можно воспользоваться и программно-аппаратным комплексом «Регула» мод. 7505 компании «Регула» (http://www.regula-sie.com/), который предназначен для совместного оперативного криминалистического исследования как самого автомобиля, так и сопроводительных документов.

Техническая экспертиза документов

Повышение технического уровня полиграфических средств имеет и обратную сторону — неизбежно увеличивается количество и частота появления различных фальсифицированных документов: денежных знаков; ценных бумаг; специальных, акцизных и идентификационных марок и пр. Поэтому вполне понятно, что вопросам автоматизации проведения технической экспертизы документов в правоохранительных органах уже давно уделяется большое внимание. В частности, в ЭКЦ МВД РФ уже давно функционируют АИС «Абрис» и «Девиза-М», в которых сосредоточен полный массив поддельных денежных знаков. Вслед за ними появились разнообразные электронные справочники валют с подробным их описанием (бумаги, рисунков, текстов, видов печати, элементов защиты и пр.), которые сегодня широко применяются как отдельно, так и в составе специализированных аппаратно-программных комплексов для проведения экспертизы денежных знаков.

Сегодня прогресс пошел еще дальше — созданы специальные аппаратно-программные комплексы, позволяющие с высокой степенью вероятности гарантировать выявление фальсифицированных документов. С учетом того, что в основе технико-криминалистических экспертиз лежит принцип исследования в различных условиях освещения, все эти системы спроектированы на основе телевизионных систем и обладают явными преимуществами перед человеческим глазом, способным воспринимать только излучения видимой области спектра. Благодаря этому такие приборы широко используются для получения изображений объектов в отраженном, косопадающем, проходящем видимом и инфракрасном свете и пр., что в конечном счете позволяет выявить фальсификат. В состав программно-аппаратных комплексов для проведения технической экспертизы документов входит ряд специальных телевизионных и осветительных приборов, компьютеров и соответствующее программное обеспечение.

В качестве примеров подобных криминалистических систем для проверки документов и банкнот можно привести аппаратно-программный комплекс «Эксперт-К» (компания EVS, http://www.evs.metrocom.ru/, http://www.evs.ru/) и автоматизированные системы «ПАК-1» и «Сезам» (рис. 9) от лаборатории методов и средств криминалистических исследований КПИ (http://www.lad.org.ua/). Они предназначены для комплексных исследований документов, ценных бумаг, банкнот и других двумерных объектов в видимом, инфракрасном, ультрафиолетовом излучении и при интенсивном освещении сине-зеленым светом, а также для магнитоскопии (визуализации метамерных красителей, обладающих магнитными свойствами) с целью определения их подлинности или наличия признаков фальсификации.

Очень удобно в применении мобильное автоматизированное рабочее место «Регула» мод. 8301 белорусской компании «Регула» (http://www.regula-sie.com/), предназначенное для считывания данных с машиночитаемых документов и оперативной криминалистической оценки их подлинности. Для углубленной экспертизы документов компания «Регула» предлагает видеоспектральный комплекс ЕД 1100, ориентированный на криминалистические лаборатории.

Не меньший интерес вызывают и узкоспециализированные справочно-информационные системы, которые в значительной степени могут помочь при определении подлинности документа из той или иной группы, например справочно-информационные системы «Passport» и «AutoDocs» (или их объединенный вариант — система «Frontline Documents System») компании «Регула». Первая содержит сведения об основных признаках подлинности паспортов; в ее постоянно обновляемой базе данных находится информация о более чем 650 паспортов из 140 стран мира. Вторая ориентирована на установление подлинности водительских документов и документов на транспортные средства.

 

Статья подготовлена при участии Сергея Левого и Александра Мачнева (лаборатория методов и средств криминалистических исследований радиотехнического факультета Национального технического университета Украины) и Бориса Якушева (компания «Системы Папилон»).

 

КомпьютерПресс 7'2003

Наш канал на Youtube

1999 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2002 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2003 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2004 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2006 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2007 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2008 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2009 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2010 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2011 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2012 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2013 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Популярные статьи
КомпьютерПресс использует