Планшетные сканеры

Технический прогресс не стоит на месте, и сканеры, несколько лет назад входившие в разряд дорогих профессиональных устройств, сегодня прочно обосновались на массовом рынке. Если еще два года назад основная часть выпускаемых сканеров имела оптическое разрешение 600 ppi, то сегодня мэйнстрим — 1200 ppi. Конечно, вряд ли домашнему пользователю придет в голову сканировать оригиналы с таким высоким разрешением в сколько-нибудь значащих масштабах. Однако не стоит забывать, что солидную долю сканируемых как в домашних, так и офисных условиях оригиналов составляют изображения, отпечатанные типографским способом. Вот тут-то, в силу используемых алгоритмов (сканирование с избыточным разрешением), преимущество подобных сканеров становится очевидным в прямом смысле этого слова. Однако качество получаемых изображений зависит не только от того, насколько точны оптическая и электромеханическая системы сканера, но и от используемых алгоритмов сканирования. Широкий спектр возможных оригиналов, отличающихся как типом изображения, так и видом носителя, заставляет разработчиков изощряться, применяя все более мощные и интеллектуальные алгоритмы сканирования. Кроме того, со времени прошлого тестирования получила массовое распространение технология USB 2.0, обещающая пользователям увеличение скорости сканирования.

Основные технические параметры сканеров

Разрешающая способность

Разрешающая способность, или разрешение, — один из наиболее важных параметров, характеризующих возможности сканера. Самая распространенная единица измерения разрешающей способности сканеров — количество пикселов на один дюйм (pixels per inch, ppi). Не следует отождествлять ppi c более известной единицей dpi (dots per inch — количество точек на дюйм), которая используется для измерения разрешающей способности растровых печатающих устройств и имеет несколько иной смысл.

Различают оптическое и интерполированное разрешение. Величину оптического разрешения можно вычислить, разделив количество светочувствительных элементов в сканирующей линейке на ширину планшета. Несложно сосчитать, что количество светочувствительных элементов у рассматриваемых нами сканеров, имеющих оптическое разрешение 1200 ppi и формат планшета Legal (то есть ширину 8,5 дюйма, или 216 мм), должно составлять не менее 11 тыс.

Говоря о сканере как об абстрактном цифровом устройстве, нужно понимать, что оптическое разрешение — это частота дискретизации, но не по времени, а по расстоянию.

В таблице приведены требуемые значения разрешающей способности для решения наиболее распространенных задач. Как можно заметить, при сканировании в отраженном свете, как правило, вполне достаточно разрешения в 300 ppi, а более высокие значения требуются либо для масштабирования оригинала на больший размер, либо для работы с прозрачными оригиналами, в частности с 35-миллиметровыми диапозитивами и негативами.

Многие производители, стремясь привлечь покупателей, указывают в документации и на коробках своих изделий значение оптического разрешения 1200х2400 ppi. Однако вдвое большая цифра для вертикальной оси означает не что иное, как сканирование с половинным вертикальным шагом и дальнейшей программной интерполяцией, поэтому оптическое разрешение этих моделей фактически остается равным первой цифре.

Интерполированное разрешение — это повышение количества пикселов в отсканированном изображении за счет программной обработки. Величина интерполированного разрешения может во много раз превышать величину оптического разрешения, однако следует помнить, что количество информации, полученной с оригинала, будет таким же, как и при сканировании с оптическим разрешением. Другими словами, повысить детальность изображения при сканировании с разрешением, превышающим оптическое, не удастся.

Разрядность

Разрядность, или глубина цвета, определяет максимальное число значений, которые может принимать цвет пиксела. Иначе говоря, чем выше разрядность при сканировании, тем большее количество оттенков может содержать полученное изображение. Например, при сканировании черно-белого изображения с разрядностью 8 бит мы можем получить 256 градаций серого (2⁸= 256), а используя 10 бит — уже 1024 градации (2¹⁰= 1024). Для цветных изображений возможны два варианта указываемой разрядности— либо количество бит на каждый из базовых цветов, либо общее количество бит. В настоящее время стандартом для хранения и передачи полноцветных изображений (например, фотографий) является 24-битный цвет. Поскольку при сканировании цветных оригиналов изображение формируется по аддитивному принципу из трех базовых цветов, то на каждый из них приходится по 8 бит, а количество возможных оттенков составляет немногим более 16,7 млн. (2²⁴= 16 777 216). Многие сканеры используют большую разрядность — 12, 14 или 16 бит на цвет (полная разрядность составляет соответственно 36, 42 или 48 бит), однако для записи и дальнейшей обработки изображений эта функция должна поддерживаться применяемым программным обеспечением; в противном случае полученное изображение будет записано в файл с 24-битной разрядностью.

Следует отметить, что более высокая разрядность далеко не всегда означает более высокое качество изображения. Указывая 36- или 48-битную глубину цвета в документации или рекламных материалах, производители зачастую умалчивают о том, что часть битов используется для хранения служебной информации.

Динамический диапазон (максимальная оптическая плотность)

Как известно, более темные участки изображения поглощают большее количество падающего на них света, чем светлые. Величина оптической плотности показывает, насколько темным является данный участок изображения и, следовательно, какое количество света поглощается, а какое отражается (или проходит насквозь в случае прозрачного оригинала). Обычно плотность измеряется для некоего стандартного источника света, имеющего заранее определенный спектр. Значение плотности вычисляется по формуле:

D = log(1/R),

где D— величина плотности, R — коэффициент отражения (то есть доля отражаемого или проходящего света).

Например, для участка оригинала, отражающего (пропускающего) 15% падающего на него света, величина плотности составит log(1/0,15) = 0,8239.

Чем выше максимальная воспринимаемая плотность, тем больше динамический диапазон данного устройства. Теоретически динамический диапазон ограничен используемой разрядностью. Так, восьмибитное монохромное изображение может иметь до 256 градаций, то есть минимальный воспроизводимый оттенок составит 1/256 (0,39%), следовательно, динамический диапазон будет равен log(256) = 2,4. Для 10-битного изображения он будет уже немного выше 3,0, а для 12-битного — 3,61.

Фактически это означает, что сканер с большим динамическим диапазоном позволяет лучше воспроизводить темные участки изображений или просто темные изображения (например, передержанные фотоснимки). Следует оговориться, что в реальных условиях динамический диапазон оказывается меньше вышеуказанных значений из-за влияния шумов и перекрестных помех.

В большинстве случаев плотность непрозрачных оригиналов, сканируемых на отражение, не превышает значения 2,0 (что соответствует участку с однопроцентным отражением), а типичное значение для высококачественных печатных оригиналов составляет 1,6. Слайды и негативы могут иметь участки с плотностью выше 2,0.

Источник света

Источник света, используемый в конструкции того или иного сканера, существенно влияет на качество получаемого изображения. В настоящее время используются четыре типа источников света:

Ксеноновые газоразрядные лампы. Их отличают чрезвычайно малое время включения, высокая стабильность излучения, небольшие размеры и долгий срок службы. Однако они не очень эффективны с точки зрения соотношения количества потребляемой энергии и интенсивности светового потока, имеют неидеальный спектр (что может вызвать нарушение точности цветопередачи) и требуют высокого напряжения (порядка 2 кВ).
Люминесцентные лампы с горячим катодом. Эти лампы обладают наибольшей эффективностью, очень ровным спектром (которым к тому же можно управлять в определенных пределах) и малым временем разогрева (порядка 3-5 с). К отрицательным сторонам можно отнести не очень стабильные характеристики, довольно значительные габариты, относительно небольшой срок службы (порядка 1000 часов) и необходимость держать лампу постоянно включенной в процессе работы сканера.
Люминесцентные лампы с холодным катодом. Такие лампы имеют очень большой срок службы (от 5 до 10 тыс. ч), низкую рабочую температуру, ровный спектр (следует отметить, что конструкция некоторых моделей этих ламп оптимизирована для повышения интенсивности светового потока, что негативно сказывается на спектральных характеристиках). За перечисленные достоинства приходится расплачиваться довольно большим временем прогрева (от 30 с до нескольких минут) и более высоким, чем у ламп с горячим катодом, энергопотреблением.
Светодиоды (LED). Они применяются, как правило, в CIS-сканерах. Светодиоды обладают очень малыми габаритами, небольшим энергопотреблением и не требуют времени для прогрева. Во многих случаях используются трехцветные светодиоды, с большой частотой меняющие цвет излучаемого света. В то же время светодиоды имеют довольно низкую (по сравнению с лампами) интенсивность светового потока, что снижает скорость сканирования и увеличивает уровень шума на изображении. Весьма неравномерный и ограниченный спектр излучения неизбежно влечет за собой ухудшение цветопередачи.

Шум

Как уже упоминалось выше, сканер с 24-битной разрядностью теоретически способен воспроизводить даже довольно темные оригиналы. Однако на практике этому мешают некоторые факторы, обусловленные применямой технологией получения изображения, — в первую очередь регулярный и случайный шумы.

Случайный шум проявляется в виде «снега», гранулярности или хаотически расположенных инородных точек на изображении и возникает как вследствие нестабильности работы полупроводниковых приборов (при изменении температуры и с течением времени), так и в результате искажений, вносимых электронными компонентами. Наиболее заметен такой шум на темных областях изображения, поскольку при равном абсолютном уровне шума соотношение «сигнал/шум» на них будет гораздо меньше, чем на светлых участках. Для минимизации случайного шума перед сканированием выполняется процедура калибровки, во время которой измеряются пороговые значения и смещение базового напряжения для каждого светочувствительного элемента.

Регулярный шум возникает вследствие перекрестных помех (наводимых с соседних светочувствительных элементов), кратковременных изменений базового напряжения в ПЗС-матрице, воздействия высокочастотных электрических полей, изменения яркости источника света и т.п. Регулярный шум, в отличие от случайного, очень хорошо заметен, поскольку проявляется в виде горизонтальных, вертикальных либо диагональных полос.

Требования к конкурсным моделям

омпаниям было предложено представить на тестирование модели планшетных сканеров, отвечающие следующим требованиям:

Позиционирование моделей — для домашних пользователей или малого офиса.
Основное назначение — сканирование непрозрачных оригиналов в отраженном свете.
Оптическое разрешение — не менее 1200 ppi.
Размер области сканирования — не менее 210х297 мм.
Розничная цена в Москве — до 200 долл.; в комплект поставки обязательно должны быть включены все необходимые кабели, крышки и блок питания.
Интерфейс — USB (обязательно), опционально — SCSI, IEEE-1284 или IEEE-1394.

Порядок проведения тестирования

естируемые сканеры поочередно подключались к тестовой установке, имеющей следующую конфигурацию:

материнская плата ABIT BG-7;
процессор Intel Pentium IV 1700 МГц;
видеокарта на чипсете nVIDIA Riva TNT2 c объемом памяти 32 Мбайт;
жесткий диск Fujitsu MPG3409-AH объемом 40 Гбайт;
CD-ROM LiteOn 52x;
объем оперативной памяти — 256 Мбайт.

Тесты проводились под управлением ОС Windows XP Professional; было установлено разрешение экрана 1024х768 пикселов при 24-битном цвете и частоте вертикальной развертки 85 Гц. Во избежание взаимовлияния драйверов и компонентов программного обеспечения перед подключением каждого сканера система устанавливалась заново. Сразу после инсталляции ОС производилась установка Intel Application Accelerator 2.2.0.2126, а также Windows XP Hotfix SP1 Q312370, необходимый для драйвера Intel USB 2.0. В целях обеспечения равных для всех участников условий сканирование тестовых изображений при измерении производительности выполнялось через TWAIN-драйвер испытываемого устройства в Adobe Photoshop 5.5.

После установки драйверов и программного обеспечения эксперты тестовой лаборатории изучали функциональные возможности и различные режимы работы сканера и прилагаемого к нему программного обеспечения. По завершении этапа ознакомления проводилась серия тестов на скорость сканирования (подробнее они описаны ниже), а затем сканирование изображений тестовых таблиц AGFA IT-8.7/2, а также Sine Patterns SIQT 1.0 и M-13-60. Кроме того, были отсканированы три любительские фотографии и иллюстрация из цветного буклета, отпечатанного типографским способом. Изображения сканировались как с установленными вручную настройками (если это было возможно), так и с использованием автоматических режимов. Путем сравнения полученных изображений эксперты определяли качество работы режима автоматической настройки, а также удобство задания настроек вручную и адекватность влияния их изменений на конечный результат.

Аналитические тесты (измеряемые параметры)

Фактическая разрешающая способность

Для измерения разрешающей способности в классической фото- и видеотехнике применяются специальные шкалы (миры), представляющие собой изображение тонких сходящихся линий. Там, где на снимке (или кадре) линии перестают быть различимыми, измеряют плотность линий на единицу длины, которая и является фактической разрешающей способностью данного устройства. Иными словами, измеряется максимальная частота линий на единицу длины (то есть количество воспроизводимых чередований черных и белых областей на фиксированном отрезке). Однако в силу того, что сканеры— устройства цифровые, для оценки их разрешающей способности подобная методика не подходит. Основным препятствием в данном случае становятся интерференционные явления, с особой силой проявляющиеся на частотах, близких или кратных шагу фоточувствительных элементов. Подобные явления в конечном итоге могут в значительной степени исказить результаты измерений, причем как в большую, так и в меньшую сторону. Именно поэтому для оценки разрешающей способности тестируемых сканеров мы использовали метод, который был разработан с учетом специфики цифровых устройств и базируется на функции модуляционной передачи (modulation transfer function, MTF). Вкратце рассмотрим его суть.

Согласно теореме Найквиста максимальная воспроизводимая частота для любого цифрового устройства составляет половину частоты дискретизации (как уже было сказано выше, в данном случае эквивалентом частоты дискретизации является оптическое разрешение). Это означает, что сканер с оптическим разрешением 600 ppi, изготовленный по идеальной технологии, может воспроизвести не более 300 пар чередующихся черных и белых линий на дюйм (line pairs per inch, lppi). MTF измеряется для конкретной частоты и может принимать значения в интервале от 0 до 1 (например, 0,56 при 120 lppi). MTF — величина безразмерная и может быть использована для сравнения различных моделей сканеров при условии идентичности параметров сканирования. Чем она больше, тем лучше оптическая система сканера и тем выше его фактическое разрешение.

Для вычисления значений MTF выполнялись следующие действия. Сначала были отсканированы два фрагмента штриховки: один — с низкой, а другой — с высокой плотностью штрихов; отсутствие клиппинга контролировалось при помощи гистограммы. Первый фрагмент является базовым. Чтобы избежать интерференционных явлений, значение lppi фрагмента с высокой плотностью штрихов, используемого в тестах, не должно быть близко или кратно оптическому разрешению устройства. Затем по гистограммам фрагментов для каждого из цветовых каналов были определены минимальные и максимальные значения уровней. Величина MTF для конкретного цветового канала вычислялась путем деления разницы между максимальным и минимальным уровнями фрагмента с высокой плотностью штриховки на разницу между максимальным и минимальным уровнями базового фрагмента. Следует отметить, что, в силу физиологических особенностей зрительного аппарата человека, наиболее значимой является величина MTF зеленого канала.

Для тестов были выбраны заштрихованные области тестовой таблицы M-13-60 с частотами 75 и 250 lppi. Сканирование производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции c разрешением 1200 ppi. Тест повторялся дважды — с горизонтальным и вертикальным расположением таблицы на планшете сканера; соответственно были получены величины MTF по осям x и y. В качестве измерительного инструмента использовался пакет Adobe Photoshop 5.5 (Image|Histogram).

Случайный шум

Для определения соотношения «сигнал/случайный шум» в отраженном свете была отсканирована серая шкала тестовой таблицы SIQT 1.0. Сканирование производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции с разрешением 150 ppi. Одна и та же область сканировалась дважды без перезагрузки TWAIN-драйвера, что позволило получить два изображения шкалы абсолютно одинакового размера и местоположения. Затем в Adobe Photoshop 5.5 была выполнена процедура вычитания одного полученного изображения из второго, отдельно по каждому из цветовых каналов (Image|Calculations, процедура subtract, offset = 128). В результате были получены три новых изображения. Далее при помощи гистограммы (Image|Histogram) были измерены значения среднего уровня (median) и стандартного отклонения (Std Dev) для пяти заранее определенных полей по каждому из цветовых каналов исходного изображения и соответствующих им участков новых изображений. Чтобы вычислить соотношение «сигнал/случайный шум» для каждого участка, необходимо разделить значение среднего уровня исходного изображения на величину стандартного отклонения, измеренного на полученном после вычитания изображении. Были вычислены значения по каждому из цветовых каналов для пяти заранее определенных полей серой шкалы.

Регулярный шум

В качестве образца для вычисления соотношения «сигнал/регулярный шум» при сканировании в отраженном свете была взята однородная серая полоса с тестовой таблицы SIQT 1.0. Сканирование производилось в 24-битном цвете без коррекции с разрешением 1200 ppi. К полученному изображению был пять раз применен фильтр, минимизирующий влияние случайного шума. Затем на изображении были выделены небольшие области, на которых при помощи гистограммы были измерены значения среднего уровня и стандартного отклонения. Соотношение «сигнал/случайный шум» вычислялось путем деления значения среднего уровня на величину стандартного отклонения. Тест повторялся дважды — с горизонтальным и вертикальным расположением таблицы на планшете сканера; в результате были получены значения регулярного шума по осям х и у.

Равномерность излучения источника света

Качество получаемого при сканировании изображения в немалой степени зависит от характеристик источника света. Одно из наиболее существенных требований — равномерность освещенности вдоль каретки, а также стабильность излучения источника света. В качестве образца для проведения теста в отраженном свете была взята однородная серая полоса с тестовой таблицы SIQT 1.0. Сканирование производилось без коррекции в 24-битном цвете с разрешением 150 ppi. Для трех небольших областей (по двум краям и в центре полученного изображения) были измерены средние значения уровней по каждому из цветовых каналов. Полученные таким образом значения RGB были преобразованы в Lab, а затем вычислено максимальное отклонение яркостной составляющей (delta L). Тест повторялся 2 раза — с горизонтальным и с вертикальным расположением таблицы на планшете сканера. Таким образом были вычислены величины отклонений равномерности (при сканировании горизонтально расположенного образца) и стабильности излучения источника света (при сканировании вертикально расположенного образца). Отклонение менее 5 единиц почти незаметно на глаз (особенно для пользователя-непрофессионала), а результат, не превышающий 1, считается очень хорошим.

Точность совмещения цветовых каналов

В качестве образца для определения точности совмещения цветовых каналов была использована заштрихованная область с тестовой таблицы SIQT 1.0 с частотой 30 lppi. Четкие края штрихов на белом фоне являются весьма подходящим изображением для проведения этого теста. Сканирование участка заштрихованной области размером 1х1 см производилось в 24-битном цвете без какой-либо коррекции c разрешением 1200 ppi. Полученное изображение было увеличено в 10 раз (Image|Image size, ширина 1000%, высота 1000%, билинейная интерполяция). Далее была произведена операция вычитания зеленого цветового канала увеличенного изображения из красного канала (Image|Calculations, процедура subtract, offset = 128), а затем был установлен высокий контраст (Image|Adjust|Levels; белая и черная точки были приближены к среднему уровню). На полученном изображении неоднородный серый фон чередуется с черными и белыми линиями. Толщина этих линий в пикселах равна 10-кратной величине несовмещения. Описанные действия были проведены над тремя парами каналов (красный—зеленый, зеленый—синий, синий—красный).

Тест выполнялся дважды — с горизонтальным и вертикальным расположением таблицы на планшете сканера.

Точность цветопередачи и баланс по серому

В качестве образца для проверки точности цветопередачи при сканировании в отраженном свете использовались цветовые поля тестовой таблицы AGFA IT-8.7/2. Восемь цветовых полей были отсканированы без коррекции в 24-битном цвете с разрешением 150 ppi. Затем при помощи гистограммы (Image|Histogram) были измерены средние значения уровней цветовых каналов для каждого из полей. Полученные координаты RGB были преобразованы в Lab и сравнивались с эталонными значениями, измеренными для используемой тестовой шкалы. В результате были получены отклонения яркостной (delta L) и двух цветовых (delta C, delta E) составляющих, а также спектрального сдвига (delta H). Отклонение меньше 5 единиц практически незаметно для большинства людей. На практике большинство сканеров имеют отклонения, значительно превышающие эту величину. Следует оговориться, что измерение по восьми полям довольно ограниченно и позволяет получить лишь приблизительную картину.

Подробные результаты аналитических тестов вы найдете в табл. 1.

Скорость сканирования

Для оценки производительности тестируемых сканеров были проведены замеры времени, требующегося для выполнения нескольких наиболее типичных задач. Отсчет времени начинался с момента нажатия кнопки Scan (или аналогичной) в приложении, из которого производилось сканирование, и заканчивался после того, как данное приложение вновь было готово к работе (то есть можно было производить какие-либо действия, например изменение настроек или области сканирования).

Дополнительные возможности аппаратной части

учетом того, что разные модели сканеров существенно различаются по комплектации и оснащению, мы решили оценить дополнительные (не оговоренные критериями отбора) функциональные возможности тестируемых устройств, а именно:

возможность подключения опционального слайд-модуля;
возможность подключения опционального устройства автоматической подачи документов;
наличие на передней панели сканера кнопок вызова приложений и/или запуска сканирования;
наличие выключателя питания;
наличие дополнительных интерфейсов.

Субъективная оценка

Процедура установки сканера и программного обеспечения

В данной категории сканеры оценивались по 4-балльной шкале («отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «плохо») экспертами, самостоятельно проводившими подключение сканера и установку необходимого для его работы программного обеспечения.

Эргономика и функциональные возможности программного обеспечения

Каждый из указанных параметров оценивался экспертами, непосредственно занимавшимися тестированием, по 10-балльной шкале. Во внимание принимались следующие факторы:

настраиваемые параметры, удобство их регулировки, возможность сохранения и т.п.;
возможность автоматической настройки параметров сканирования;
эргономика интерфейса, возможность увеличения фрагментов изображения при предварительном сканировании;
наличие TWAIN-драйвера и подключаемых модулей (plug-ins) для программного обеспечения сторонних производителей;
наличие дополнительного ПО (например, для организации сквозного копирования на принтер, распознавания текста и т.п.);
поддержка системы управления цветом.

Корректность работы режимов автоматической настройки параметров сканирования

Сканеры оценивались по 10-балльной шкале путем визуального сравнения изображений, полученных при сканировании одного и того же оригинала — как без какой-либо коррекции, так и с ручными настройками и в автоматическом режиме. Если программное обеспечение сканера не позволяло получить некорректированное изображение, то анализировались общий цветовой баланс и гистограммы по цветовым каналам. Сравнение производилось по пяти различным изображениям, а полученные результаты затем усреднялись.

Функция устранения муара

Оценка в этой категории выставлялась по 4-балльной шкале («отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «плохо») по результатам визуального сравнения изображений, отсканированных с одного и того же фрагмента оригинала, отпечатанного типографским способом. В первый раз это производилось с отключенной, а во второй — с активизированной функцией устранения муара (descreen). В том случае, если программное обеспечение сканера позволяло установить какие-либо параметры этой функции, сканирование производилось несколько раз с разными настройками, а потом выбиралось изображение с наилучшим результатом.

Удобство выбора оптимальных настроек вручную

По итогам визуального сравнения изображений, отсканированных с различными вариантами настроек, эксперты оценивали адекватность влияния вносимых в настройки изменений на конечный результат, а также удобство выбора оптимальных параметров. Оценка производилась для пяти различных оригиналов по 10-балльной системе, а затем полученные значения усреднялись.

Подведение итогов

олученные в результате измерений и субъективной оценки данные были занесены в сводную таблицу. Время, затраченное сканерами на выполнение наиболее типичных задач, указано в табл. 2, а итоги субъективной оценки — в табл. 3. Полученные величины по каждому из тестов были нормированы в интервале от 0 до 1. Итоговый показатель качества вычислялся как сумма произведений нормированных результатов тестов на соответствующие весовые коэффициенты. Использованные при вычислениях весовые коэффициенты приведены в табл. 4. Максимальный теоретически достижимый показатель качества, соответствующий идеальному сканеру, равен 200 баллам.

Соотношение «качество/цена» вычислялось путем деления показателя качества данной модели сканера на его розничную цену (на момент подведения итогов); чем выше этот показатель, тем выгоднее покупка. Итоги тестирования представлены в табл. 5.

Следует отметить, что итоговый показатель качества отражает не только технические характеристики собственно сканера, но и функциональные возможности, качество и удобство использования прилагаемого к нему программного обеспечения, без которого эксплуатация устройства невозможна. При прочтении и интерпретации приведенных ниже описаний моделей следует помнить, что фраза «отличный результат» и подобные ей имеют не абсолютный смысл, а лишь показывают, насколько тот или иной показатель хорош для рассматриваемой группы сканеров. Естественно, что даже лучшая из представленных здесь моделей вряд ли сможет на равных соперничать с изделиями из более высокой ценовой категории.

Выбор редакции

о итогам тестирования первое место в номинации «Самый качественный сканер» завоевал Hewlett-Packard Scanjet 3500c, продемонстрировавший высокую производительность, наилучшие результаты аналитических тестов и очень хороший показатель по итогам субъективной оценки, что дало ему возможность с солидным отрывом опередить ближайших конкурентов по итоговому показателю качества. Кроме того, хорошая цена при данных качествах позволила ему занять первое место и в номинации «Оптимальный сканер».

1999	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2000	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2001	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2002	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2003	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2004	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2005	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2006	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2007	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2008	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2009	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2010	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2011	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2012	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2013	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12